基于數(shù)據(jù)序列化與字符串壓縮的移動數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化方案研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著智能移動終端軟硬件技術(shù)的發(fā)展以及電信業(yè)持續(xù)的更新?lián)Q代，以更短的時間代價、更少的流量消耗獲得更高的數(shù)據(jù)傳輸效率一直是互聯(lián)網(wǎng)通信領(lǐng)域的研究重點，在3G、4G更加普及的今天，保證數(shù)據(jù)交互質(zhì)量的同時讓數(shù)據(jù)傳輸效率匹配上4G發(fā)展的速度對技術(shù)研究及創(chuàng)新提出了更高的要求。
　　本文針對移動數(shù)據(jù)傳輸領(lǐng)域進行了深入研究，為解決嵌套型JSON的數(shù)據(jù)冗余問題，并進一步提高數(shù)據(jù)傳輸效率、減少流量消耗，利用JSON數(shù)據(jù)序列化和字典模型回溯壓縮相結(jié)合的天

2、然優(yōu)勢，設(shè)計實現(xiàn)了基于復(fù)雜嵌套型JSON數(shù)據(jù)序列化優(yōu)化算法和LZSS數(shù)據(jù)壓縮算法的數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化方案。
　　首先，通過對JSON序列化的研究，針對移動數(shù)據(jù)傳輸中常見的嵌套型JSON數(shù)據(jù)，提出了一種對復(fù)雜嵌套型JSON數(shù)據(jù)的序列化優(yōu)化方法，改變了對該類型數(shù)據(jù)傳統(tǒng)的序列化方法。通過數(shù)學(xué)分析及復(fù)雜度分析研究并論證了該算法的可行性，給出了算法的具體實現(xiàn)流程，包括序列化及反序列化兩部分。
　　之后，在深入研究了基于數(shù)據(jù)字典模型的數(shù)據(jù)壓縮

3、算法的壓縮及解壓縮機制的基礎(chǔ)上，分析了LZ77算法的冗余性及局限性，由此得出了對LZ77算法的改進LZSS算法。在LZ77算法的基礎(chǔ)上，應(yīng)用二叉排序樹及循環(huán)緩沖隊列實現(xiàn)了LZSS算法，提高了算法運行效率，并給出了該算法的壓縮及解壓縮的具體流程。
　　最后本文將基于JSON序列化優(yōu)化算法和LZSS壓縮算法兩個核心的移動數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化方案進行了整合與測試。通過實驗測試評估了該數(shù)據(jù)傳輸方案的優(yōu)化效果，具體實驗內(nèi)容包括原始數(shù)據(jù)與優(yōu)化數(shù)據(jù)文件

4、大小的對比、傳輸流量的對比、移動數(shù)據(jù)傳輸時間的對比等。實驗評估結(jié)果得出JSON序列化優(yōu)化算法在傳遞復(fù)雜嵌套型數(shù)據(jù)時隨著嵌套對象的增加數(shù)據(jù)流量最高可減少41％;整體優(yōu)化方案的壓縮及減少量在38％以上;整體傳輸方案對系統(tǒng)時間代價的減少在42％以上。
　　另外，本文將該移動數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化方案應(yīng)用在校園應(yīng)用一體化系統(tǒng)中，根據(jù)C/S模式以及MVC開發(fā)架構(gòu)的要求，設(shè)計并實現(xiàn)了從Android手機客戶端到服務(wù)器端的校園應(yīng)用一體化系統(tǒng)，其中Andr