基于支持向量機和粒子群算法的產(chǎn)品意象造型設計研究.pdf

1、隨著科學技術的飛速發(fā)展，極大豐富的社會生產(chǎn)已能夠滿足用戶對產(chǎn)品功能多樣化的需求，人們更加重視消費產(chǎn)品帶給其的情感化體驗，購買時更多地受到產(chǎn)品意象(用戶情感和心理需求)的影響。通過各種途徑增大產(chǎn)品對用戶的情感關懷已成為設計界共同追求的產(chǎn)品設計方向，也是設計師面臨的最大挑戰(zhàn)?；诖耍狙芯拷Y合設計師的設計思維提出了基于回歸型支持向量機和粒子群算法的產(chǎn)品意象造型進化設計方法。
　　(1)選取研究對象后，應用感性工學的相關方法確定調(diào)查樣本

2、和目標感性意象，并運用曲線控制法對調(diào)查樣本進行形態(tài)分析，確定產(chǎn)品造型設計參數(shù)，為后續(xù)產(chǎn)品意象造型進化設計提供相關數(shù)據(jù)。
　　(2)采用SD法對調(diào)查樣本和目標感性意象進行問卷調(diào)查，并利用回歸型支持向量機關聯(lián)“產(chǎn)品造型設計參數(shù)-目標感性意象”之間的映射關系，建立產(chǎn)品造型意象評價系統(tǒng)，以汽車為實例對該評價系統(tǒng)進行誤差分析以驗證其可靠性。
　　(3)根據(jù)設計師的設計思維，利用粒子群算法對初始化的產(chǎn)品樣本進行進化，結合造型意象評價系統(tǒng)