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文檔簡介
1、隨著市場競爭的日益激烈,用戶對產(chǎn)品的需求越來越呈現(xiàn)多樣化、個性化的趨勢。產(chǎn)品實(shí)用功能不再是消費(fèi)者購買的最主要因素,產(chǎn)品感性方面的內(nèi)容越來越受到重視。產(chǎn)品形態(tài)是用戶和設(shè)計(jì)師溝通的重要媒介,意象傳達(dá)了產(chǎn)品隱含的社會文化信息,是表達(dá)用戶情感需求的有效途徑。對于造型設(shè)計(jì),長期以來,設(shè)計(jì)師都是依靠自身的經(jīng)驗(yàn)、直覺、靈感來解決。由于缺乏有效的理論和實(shí)驗(yàn)支持,很難準(zhǔn)確、高效地滿足用戶情感需求。本文在感性工學(xué)、人工智能等的理論與方法基礎(chǔ)之上,研究面向用
2、戶感性需求的造型創(chuàng)新設(shè)計(jì)問題,將用戶的感性需求在意象層次上實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化表達(dá),并進(jìn)行相關(guān)的實(shí)驗(yàn)與分析,為計(jì)算機(jī)支持面向意象的產(chǎn)品造型創(chuàng)新設(shè)計(jì)奠定理論和技術(shù)基礎(chǔ)。本文的主要研究工作如下: 1.提出基于視覺、聽覺、觸覺意象的產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)新理念:從視覺、觸覺、聽覺等角度分析了造型的感性意象化,以及用戶意象的科學(xué)獲取方法,構(gòu)建了將用戶感性需求轉(zhuǎn)換為形態(tài)設(shè)計(jì)元素的意象描述模型。結(jié)合模型的建立過程和量化描述給出了計(jì)算機(jī)表達(dá)方法和應(yīng)用模式。
3、 2.以汽車正面造型為例驗(yàn)證了面向用戶意象的產(chǎn)品造型建構(gòu)模式:利用多元尺度法、因子分析法、聚類分析法等提取影響用戶心理感受的產(chǎn)品造型特征與代表性語義,采用回歸分析建立了汽車造型特征與代表性語義之間的對應(yīng)關(guān)系的函數(shù)式。 3.應(yīng)用特征建模技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法建立產(chǎn)品造型模式:在對特征原型的衍生方案進(jìn)行意象量化的基礎(chǔ)上,提出一種將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的智能方法,對產(chǎn)品造型方案可根據(jù)用戶意象偏好的模擬進(jìn)行優(yōu)選。 4.
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