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1、在圖像處理與模式識(shí)別的研究領(lǐng)域中,對(duì)物體輪廓認(rèn)知的過程中,曲線的檢測(cè)與表達(dá)是其中必不可少的一部分,同時(shí)曲率也是認(rèn)識(shí)形狀特征最重要的情報(bào)來源。在實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中,高精度的曲率檢出技術(shù)也是保證精密器件質(zhì)量的必備手段。
在直線、折角、彎曲等用來識(shí)別物體形狀特征的元素中,彎曲是體現(xiàn)形狀區(qū)別的重要因素,在相對(duì)的小范圍內(nèi),過急的彎曲形成了折角,在相對(duì)的大范圍內(nèi)過緩的彎曲可近似為直線。在以往的研究中,對(duì)于如何在較大范圍內(nèi)檢測(cè)局部輪廓線的平均曲
2、率已經(jīng)提出過眾多的方法,然而,這些方法對(duì)不圓滑的輪廓線、曲率漸變的輪廓線的檢測(cè)往往失效。因此,如何實(shí)現(xiàn)局部輪廓線的精準(zhǔn)曲率檢測(cè),如何解決弧線與折角的區(qū)分成為一個(gè)新的課題。
綜上,選擇了輪廓線特征提取與局部曲率計(jì)算的研究作為本文的論文題目。本篇論文提出了一種通過沿著輪廓匹配定長線段來計(jì)算曲率的邊緣線段的檢測(cè)方法,這個(gè)方法適用于任意幾何圖像并能夠提供局部曲率的精確估計(jì)。在此方法中,首先利用基于簡(jiǎn)單細(xì)胞模型建立的edge算子的邊緣位
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