基于FPGA的人臉檢測系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf

1、人臉自動檢測和識別系統(tǒng)因其具有的方便、快捷、安全和可靠性在身份認證、訪問控制、實時監(jiān)控、虛擬現(xiàn)實、人機交互、遠程電視會議和圖像數(shù)據(jù)庫檢索等領(lǐng)域正得到越來越廣泛的應(yīng)用，并且展現(xiàn)出非常廣闊的發(fā)展空間和應(yīng)用前景。在幾乎所有的人臉信息處理中都離不開人臉檢測這一重要環(huán)節(jié)，人臉檢測已經(jīng)成為人臉信息處理中一個獨立的研究方向和課題。
　　本文從人臉檢測的實時性和可靠性著手，針對人臉檢測算法和FPGA系統(tǒng)設(shè)計兩方面進行了研究和實現(xiàn)，主要工作包括:<

2、br>　　(1)針對三種基于YCbCr空間的膚色分割算法進行了分析對比，對其中的橢圓分割算法在高亮度區(qū)域和低亮度區(qū)域容易產(chǎn)生誤判的問題提出了根據(jù)亮度變化來分段選擇橢圓長短半軸參數(shù)的改進思路，Matlab仿真表明:改進后的橢圓算法在基本保持分割速度不變的情況下，具有更高的分割精度。
　　(2)提出了一種在YCbCr空間，結(jié)合圖像背景消除、橢圓膚色分割和幾何特征判別相結(jié)合的人臉檢測算法。
　　(3)依據(jù)提出的算法，完成了基于FP