基于AdaBoost的人臉檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本論文的課題來源于實(shí)習(xí)公司的項(xiàng)目，是為了解決員工長(zhǎng)期出差在客戶方的公司進(jìn)行工作，公司管理層難以獲知員工在外地項(xiàng)目組上下班狀況的問題而設(shè)計(jì)的基于人臉識(shí)別的考勤管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)是公司的視頻人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)的子系統(tǒng)，主要完成人臉檢測(cè)功能。人臉包含了大量的視覺信息，是群體之間相互判別和記憶的重要標(biāo)志。通過對(duì)人臉的識(shí)別，可以得到一個(gè)人的信息，例如性別、種族等。人臉具有唯一性以及不可復(fù)制性，具有非強(qiáng)制性、非接觸性以及隱蔽性。因而，將人臉作為身份鑒別

2、的依據(jù)比起其它的生物識(shí)別特征更合適。
　　本論文通過人臉檢測(cè)的研究背景，闡明此課題的意義，介紹了人臉檢測(cè)的發(fā)展現(xiàn)狀和檢測(cè)方法，以此認(rèn)真研究了幾種經(jīng)典的人臉檢測(cè)算法，并進(jìn)行了對(duì)比。介紹了系統(tǒng)所用到的一些圖像處理方法，包括降噪、灰度化、直方圖均衡化、二值化對(duì)AdaBoost算法的原理和流程，詳細(xì)說明了Haar-like特征、積分圖等基礎(chǔ)概念，對(duì)弱分類器、強(qiáng)分類器和級(jí)聯(lián)分類器，在分析研究人臉識(shí)別算法的基礎(chǔ)上，基于Adaboost算法，設(shè)