基于博弈定價的無線資源分配方法.pdf

1、當今移動用戶的應用業(yè)務量以指數(shù)形式急劇增長，各種應用對無線資源的需求也隨之增加，而且不同應用的資源需求量各異，特別是需要嚴格QoS保證的實時多媒體應用要求更多的網(wǎng)絡資源，因而對有限的無線資源進行合理配置顯得十分重要。博弈論作為分析和解決沖突和合作的工具，主要研究的是多個有利益沖突的理性決策者在相互影響，相互制約的情況下有利于所有參與者獲得相應均衡的問題，目前研究的熱點是引入博弈論和市場機制對無線資源進行管理。
　　 合理進行資源

2、分配是優(yōu)化無線網(wǎng)絡性能的一種重要手段，本文基于博弈論方法，對無線資源分配問題進行了研究，其內(nèi)容如下:
　　 1.為了最大化網(wǎng)絡的資源利用率并同時滿足用戶的QoS要求，本文提出了一個基于Stackelberg博弈的定價機制來解決資源分配問題，價格函數(shù)基于網(wǎng)絡的擁塞程度和用戶的QoS優(yōu)先級而設計的。Stackelberg博弈強調(diào)主從激勵，處于博弈中的參與者為最大化自身收益而做出決策。本文求出了均衡狀態(tài)下網(wǎng)絡的最佳要價和用戶的最優(yōu)資源

3、分配量，給出了網(wǎng)絡最佳運行狀態(tài)的一種定量的描述，并證明了在該算法機制下，Stackelberg博弈可以收斂到均衡點，在該均衡點上每個參與者的收益都可達到最大化。
　　 2.移動云計算環(huán)境下，將計算密集型的應用卸載到云端執(zhí)行被認為是一種克服計算資源的有限性和節(jié)省終端設備能耗的非常有效的方法。但是在不考慮用戶與云服務器競爭的前提下，現(xiàn)有的研究缺乏一種激勵機制來使系統(tǒng)實現(xiàn)有效的應用卸載和云資源的高效配置。本文基于雙邊市場理論設計了一個