基于人工智能算法和CFD仿真的滑動軸承優(yōu)化設計.pdf

1、人類最早發(fā)明的軸承是滑動軸承，它具有形狀簡單、生產(chǎn)廉價、壽命長和容易使用等優(yōu)點。如今，滑動軸承種類豐富，依然廣泛應用在中小型臥式水電機組、中高檔汽車增壓器、內(nèi)燃機曲軸、艦船螺旋槳、甚至低溫火箭發(fā)動機渦輪泵中。面向不同的工況和要求，滑動軸承形狀變得日益復雜，涉及的材料也延伸到合金和非金屬材料等，制造過程通常還需要特殊的工具和技術等。在環(huán)境、能源和材料消耗問題日益突出的大背景下，滑動軸承技術發(fā)展需要同時兼顧性能可靠、易于維護、減少潤滑劑用量

2、、降低能源消耗、最大限度發(fā)揮材料和制造技術的潛在能力。
　　滑動軸承的設計分析一直是工業(yè)摩擦學研究的重要內(nèi)容之一，理論上已經(jīng)基本建立了軸承性能與使用工況之間的數(shù)值計算關系，形成了可行的設計分析方法，如有限差分法、有限元法和計算流體力學方法，但是這些方法在工業(yè)界應用依然存在收斂問題和準確性判斷問題，而且，隨著工程設計和應用對滑動軸承的復雜計算精度要求越來越高，這些問題會更加突出。本文主要利用現(xiàn)代數(shù)值方法和計算技術來快速設計和優(yōu)化流體

3、動力潤滑滑動軸承，實現(xiàn)設計流程規(guī)范快速可靠，特別是在充分發(fā)揮潤滑劑、制造能力和材料性能潛力的基礎上，對現(xiàn)有軸承產(chǎn)品進行系列化優(yōu)化和改進過程中，建立高效快速可靠的計算方法和流程，依然具有十分重要的理論意義和實用價值。
　　論文首先用有限差分法來求解流體動壓滑動軸承的性能，建立了一種新的簡化的對角矩陣方法來求解非線性方程，獲得了軸承性能參數(shù)的邊界可行域；然后利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法和人工蜂群算法，建立了軸承潤滑劑流量、功率消耗的多目

4、標優(yōu)化模型，利用此模型，在不更改潤滑劑流變參數(shù)的前提下，以材料極限性能、制造表面粗糙度和最大溫升為控制變量，獲得了優(yōu)化的軸承結構參數(shù)，有效降低了軸承流量和功率消耗；接下來利用計算流體力學軟件，對經(jīng)過優(yōu)化的徑向滑動軸承，建立了包含軸承尺寸參數(shù)和潤滑劑進口幾何結構的仿真分析模型，獲得了進油口數(shù)目、結構形狀、尺寸參數(shù)與軸承內(nèi)部溫升、潤滑劑空化、貧油和入口處潤滑劑逆向流動之間的對應關系，為進一步優(yōu)化軸承結構和參數(shù)提供了依據(jù)。
　　為驗證仿

5、真分析和優(yōu)化結果，設計制造了滑動軸承性能的試驗測試裝置，通過試驗收集了大量關于軸承工作溫度和轉(zhuǎn)矩的數(shù)據(jù)，理論計算和試驗測試結果吻合良好，并用于仿真結果對比和校正仿真分析模型。最后結合真實滑動軸承案例進行了多目標優(yōu)化分析，再次驗證了這些方法和模型能夠較大幅度降低軸承功率消耗、潤滑劑流量消耗和軸承溫升，闡述并給出了清晰的優(yōu)化流程，將極大地方便滑動軸承工業(yè)領域的快速設計、優(yōu)化和應用。
　　雖然現(xiàn)有獨立的軸承性能優(yōu)化函數(shù)模型在理論上是可行