基于方向梯度直方圖的高效人頭檢測及其在智能監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)在軍事、經(jīng)濟(jì)以及社會安全方面扮演著重要的角色。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控主要依靠人工完成，其效率很低而且容易造成監(jiān)控的疏漏，近年來隨著計(jì)算機(jī)視覺以及模式識別技術(shù)的不斷發(fā)展以及硬件性能的不斷提高，采取自動化的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)已是大勢所趨，怎樣能夠高效、快速地進(jìn)行人物檢測以及清晰的圖像獲取是目前亟待解決的問題。
　　 首先，對目前比較成熟的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)以及人物檢測技術(shù)進(jìn)行了廣泛的研究，分析了各種現(xiàn)有智能監(jiān)控系統(tǒng)的局限性。對一些廣

2、泛應(yīng)用的人臉檢測、行人/人頭檢鋇以及目標(biāo)跟蹤算法進(jìn)行了介紹，并分析了其適用的范圍和不足。
　　 其次，對傳統(tǒng)的方向梯度直方圖人頭檢測算法進(jìn)行了性能方面的分析，提出了高效的基于GPU的并行加速的方向梯度直方圖算法;同時還對引起算法誤檢率過高的原因進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，提出了基于運(yùn)動形態(tài)的濾波算法，大大降低了原算法的誤檢率。
　　 最后，基于對視頻特征分析的人物檢測及清晰圖像獲取系統(tǒng)各項(xiàng)基本功能的分析，給出了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。