基于SHARC系列DSP的自適應(yīng)反饋抑制器的研制.pdf

1、自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)在通信、雷達(dá)、生物醫(yī)學(xué)、圖像處理中應(yīng)用廣泛，自適應(yīng)濾波器能夠根據(jù)輸入信號(hào)的變化自動(dòng)調(diào)整自身系數(shù)，以使得濾波性能達(dá)到最優(yōu)。聲反饋現(xiàn)象是擴(kuò)聲系統(tǒng)中常見(jiàn)的現(xiàn)象，擴(kuò)聲系統(tǒng)的性能由于聲反饋現(xiàn)象的存在而受到嚴(yán)重限制?？紤]到傳統(tǒng)的聲反饋抑制算法的不足，本文采用自適應(yīng)濾波器對(duì)聲反饋現(xiàn)象進(jìn)行抑制。
　　本文提出的聲反饋抑制算法的核心是使用自適應(yīng)系統(tǒng)辨識(shí)理論，用自適應(yīng)濾波器系數(shù)去逼近聲反饋路徑參數(shù)，盡可能在系統(tǒng)輸入端將聲反饋信號(hào)剔除

2、，從根本上完成聲反饋的抑制。為此，本文搭建了自適應(yīng)聲反饋抑制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，基于此模型展開(kāi)以下研究:
　　首先，在深入研究自適應(yīng)濾波器原理的基礎(chǔ)上，提出自適應(yīng)聲反饋抑制算法。剖析了自適應(yīng)濾波器的構(gòu)造，對(duì)LMS算法和NLMS算法進(jìn)行了數(shù)學(xué)推導(dǎo)，介紹了自適應(yīng)系統(tǒng)辨識(shí)原理，最后提出自適應(yīng)聲反饋抑制算法。為了提高系統(tǒng)性能，對(duì)噪聲抑制算法做了初步研究，在模型中加入噪聲抑制模塊和延遲模塊，提出了聲反饋抑制的改進(jìn)模型。
　　其次，在MAT