改進(jìn)PSO-BP網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究.pdf

1、在工業(yè)設(shè)計(jì)過程中,為了獲取用戶需求,經(jīng)常需涉及大量感性詞匯。欲從這些感性詞匯中挖掘出用戶的潛在需求,就需要通過有效的方法量化感性詞匯,并分析得出它們之間的關(guān)聯(lián)。通常,這些感性詞匯之間存在著多樣、復(fù)雜、隱蔽的映射關(guān)系,傳統(tǒng)分析方法難以對它們進(jìn)行有效處理。本文針對感性詞匯的特點(diǎn),提出一種應(yīng)用于計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)的改進(jìn) PSO-BP網(wǎng)絡(luò)方法。本方法基于改進(jìn)PSO算法的 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中涉及的感性詞匯進(jìn)行有效、準(zhǔn)確地處理,通過輸出

2、權(quán)值、網(wǎng)絡(luò)預(yù)測等方式得到能夠指導(dǎo)工業(yè)設(shè)計(jì)的量化信息。
　　本文的關(guān)鍵技術(shù)包括:PSO算法針對多峰多維求解空間的改進(jìn)、PSO算法應(yīng)用于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練以及改進(jìn)的 PSO-BP算法在工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用方法研究。通過對測試函數(shù)的求解結(jié)果進(jìn)行比較,證明了本文提出的改進(jìn) PSO算法相對于標(biāo)準(zhǔn) PSO算法及幾種典型改進(jìn)算法在對復(fù)雜函數(shù)求解時(shí)具有非常明顯的優(yōu)勢。同時(shí),改進(jìn)的 PSO-BP網(wǎng)絡(luò)擁有遠(yuǎn)超過標(biāo)準(zhǔn) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和穩(wěn)定性。改