基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車險(xiǎn)客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估模型研究.pdf

1、單位代碼：1 0 7 4 9學(xué) 號(hào)：1 2 0 1 4 1 3 0 4 1 3寧 夏 大 學(xué)碩士學(xué)位論文基于P S O - B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車險(xiǎn)客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估模型研究R e s e a r c ho n t h e E v a l u a t i o nM o d e l o f C u s t o m e r R i s k B a s e d o nP S o ．B P N e u r a l N e t w o r k f o

2、 rC a r I n s u r a n c e合。1 作指。導(dǎo)教師，；申請(qǐng)學(xué)位門類級(jí)別： 一王堂亟± ?一．研 究所 在方 向：一蟹鰉焦皇處理論文完成日期： 2 0 1 7 年5 月寧夏大學(xué)碩士學(xué)位論文 摘要摘要機(jī)動(dòng)車輛的迅猛發(fā)展，使人們出行方式發(fā)生巨大變化，人們對(duì)車輛的依賴性加重。其中，車險(xiǎn)作為一種保護(hù)類風(fēng)險(xiǎn)投資，以7 0 ％的業(yè)務(wù)量占財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)公司的首位，更是受到保險(xiǎn)公司的關(guān)注。但是，在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的保險(xiǎn)公司中，整個(gè)車險(xiǎn)業(yè)

3、務(wù)系統(tǒng)管理仍不完善，導(dǎo)致保險(xiǎn)公司對(duì)客戶的賠付過多，整個(gè)行業(yè)利潤(rùn)明顯下降。所以，在不斷增長(zhǎng)的車險(xiǎn)客戶歷史數(shù)據(jù)中，有效利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行車險(xiǎn)客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估模型的構(gòu)建，不僅可以及時(shí)識(shí)別投保客戶的潛在風(fēng)險(xiǎn)、提供客戶投保建議；還可以為金融研究、社會(huì)管理提供有力的依據(jù)，具有巨大的社會(huì)和商業(yè)價(jià)值。為此，本文展開如下研究工作：1 ．車險(xiǎn)客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估相關(guān)研究概述。概述風(fēng)險(xiǎn)管控的理論基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)管控的重要性，詳細(xì)分析車險(xiǎn)客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)因素，包括車輛風(fēng)險(xiǎn)

4、因素、駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)因素、環(huán)境因素和投保特征因素，并結(jié)合定性和定量分析的層次分析法，對(duì)量化過的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理，搭建整個(gè)車險(xiǎn)客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，最后對(duì)車險(xiǎn)客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的統(tǒng)計(jì)模型方法和人工智能方法進(jìn)行介紹。2 ．B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和粒子群算法分析研究。詳細(xì)介紹B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和粒子群算法( P S 0 )的原理基礎(chǔ)，概括B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、粒子群優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)思想和優(yōu)缺點(diǎn)，分析粒子群算法的歷史發(fā)展進(jìn)程，提出一種可以克服P S

5、 O 算法易陷入局部搜索、過早收斂的問題的改進(jìn)P S O 算法，并通過標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)測(cè)試，驗(yàn)證該改進(jìn)的P S O 算法的有效性。3 ．基于改進(jìn)P S O ．B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車險(xiǎn)客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估模型構(gòu)建。針對(duì)B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)設(shè)置不足，分析具有全局尋優(yōu)功能的粒子群優(yōu)化算法對(duì)B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化原理，并利用改進(jìn)的P S O 算法確定B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，構(gòu)建基于改進(jìn)P S O ．B P 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估模型?；谝?/p>