永磁調(diào)速器建模與優(yōu)化設(shè)計研究.pdf

1、永磁調(diào)速器是一種先進(jìn)的調(diào)速節(jié)能產(chǎn)品。除傳遞效率高外，還具備許多其他調(diào)速設(shè)備不具備的優(yōu)點，如高安全性和高可靠性、低故障率、長壽命、維護(hù)成本低、可在嚴(yán)酷條件下運(yùn)行等。
　　在保證永磁調(diào)速器電磁性能的基礎(chǔ)上，優(yōu)化結(jié)構(gòu)參數(shù)、改進(jìn)磁路及生產(chǎn)工藝、進(jìn)一步提高產(chǎn)品性能具有重要的實際意義。永磁調(diào)速器的結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化是一個復(fù)雜的非線性多維空間優(yōu)化問題，本文重點研究了基于智能算法的永磁調(diào)速器建模和優(yōu)化設(shè)計問題。
　　利用有限元軟件ANSYS建立了

2、永磁調(diào)速器的三維有限元模型，對永磁調(diào)速器的電磁場分布進(jìn)行了三維有限元仿真，分析了永磁調(diào)速器的磁場分布、渦流分布、熱分布，同時計算了永磁調(diào)速器在額定轉(zhuǎn)速下的輸出扭矩和損耗功率，并深入分析了永磁調(diào)速器結(jié)構(gòu)參數(shù)變化對其性能的影響。
　　為了降低智能優(yōu)化算法的計算成本，本文提出了基于智能非線性回歸算法的永磁調(diào)速器建模方法。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)建立了永磁調(diào)速器的非線性回歸模型，并將基于這三種非線性回歸模型的結(jié)果與

3、有限元分析結(jié)果相比較，對三種方法的結(jié)構(gòu)、建模效率、訓(xùn)練精度、預(yù)測性能及在參數(shù)分析中的應(yīng)用作了對比分析。實驗結(jié)果表明，用支持向量回歸算法進(jìn)行預(yù)測能夠取得比其他方法更好的效果。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用支持向量機(jī)為永磁調(diào)速器建立了數(shù)學(xué)模型，為永磁調(diào)速器的優(yōu)化設(shè)計奠定了基礎(chǔ)。
　　提出了基于智能優(yōu)化算法的永磁調(diào)速器優(yōu)化設(shè)計方法，分別應(yīng)用粒子群算法和混沌搜索算法對永磁調(diào)速器主要結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計，實驗結(jié)果表明，應(yīng)用混沌搜索算法優(yōu)化永磁調(diào)速器結(jié)構(gòu)