基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著科技的發(fā)展，特別是計算機(jī)科學(xué)相關(guān)技術(shù)，大大影響了我們的日常生活，計算機(jī)給人們的生活帶來了日新月異的變化。計算機(jī)圖形學(xué)在20世紀(jì)60年代提出，那個時候就有以貝爾曲線為典型代表的計算機(jī)圖形學(xué)里的概念。這些典型的計算機(jī)圖形學(xué)技術(shù)極大方便了人們的生活和學(xué)習(xí)。
　　日常生活中，企業(yè)需要收集數(shù)據(jù)和統(tǒng)計。原來是手工輸入，效率低下且容易出錯容易，審查起來費(fèi)時費(fèi)力。隨著時代的發(fā)展，出現(xiàn)了掃描碼閱讀器，這個工具的出現(xiàn)方便了工作，但掃二維碼讀取器智

2、能讀取條形碼。這對少量的商品信息是比較方便的，而對于其他的信息如字符數(shù)字字母等無能為力。本課題基于計算機(jī)圖形學(xué)和人工智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)算法，嘗試研究編寫用戶識別打印出來的字符的計算機(jī)軟件。
　　本文試圖提出通過結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來解決字符識別的問題，結(jié)合當(dāng)前已經(jīng)存在的圖像處理技術(shù)，如圖像預(yù)處理相關(guān)的二值化、去噪、歸一化等。論文詳盡介紹了與之相關(guān)的圖像處理技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和技術(shù)，設(shè)計并實現(xiàn)一個字符識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要分為圖像預(yù)處理

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