多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在車牌字符識別中的應(yīng)用.pdf

1、車牌自動識別作為智能運輸系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分,是一個值得深入研究的課題.該論文在對車牌自動識別的其它處理過程作了簡單介紹之后,重點研究了使用多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車牌字符進(jìn)行識別這一領(lǐng)域.多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車牌字符識別包括了字符特征提取和多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器兩個部分.在字符特征提取部分,該文充分利用結(jié)構(gòu)特征對字符結(jié)構(gòu)敏感、區(qū)分相似字符能力較強的特點和統(tǒng)計特征魯棒性強的特點,從中選擇了幾種性能穩(wěn)定且能夠互補的字符結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計特征,將其結(jié)合起來以構(gòu)造多

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器.該文在車牌字符的識別階段采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).首先,針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢且容易陷入局部極小點等缺陷進(jìn)行了改進(jìn),實驗證明改進(jìn)后的網(wǎng)絡(luò)在收斂速度和精度方面都有所提高;然后,該文利用多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成技術(shù),將基于不同字符特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器結(jié)合起來,分別對串聯(lián)結(jié)構(gòu)、基于表決器的并聯(lián)結(jié)構(gòu)和基于模糊運算的并聯(lián)結(jié)構(gòu)等多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器進(jìn)行了實驗,仿真結(jié)果證明集成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識別性能上有了較大提高.最后文章概要介紹了