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1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),用戶難以從海量信息中提取出自己感興趣的信息,因此個(gè)性化推薦應(yīng)運(yùn)而生。隨著個(gè)性化推薦需求的不斷增長(zhǎng),標(biāo)簽系統(tǒng)逐漸發(fā)展起來(lái),它解決了圖片、視頻和音頻等多媒體資源很難直接提取內(nèi)容的困難,讓個(gè)性化推薦的發(fā)展更進(jìn)了一步。
為了幫助用戶快速高效地找到自己感興趣的圖片,本文主要研究了基于標(biāo)簽和協(xié)同過(guò)濾的圖片推薦系統(tǒng)。本文首先提出了一種標(biāo)簽推薦的方法,以標(biāo)簽被用于標(biāo)注相關(guān)圖片的頻率作為相關(guān)度,進(jìn)行
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