基于標(biāo)簽與協(xié)同過濾的淘書吧推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為基礎(chǔ)的電子商務(wù)網(wǎng)站不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的商家為了減少人力、物力，降低交易成本，逐漸從線下交易變?yōu)榫€下、線上結(jié)合或線上交易。所以電子商務(wù)的發(fā)展已是大勢所趨，會(huì)慢慢取代傳統(tǒng)的商品交易。當(dāng)前大多數(shù)電子商務(wù)都是基于瀏覽器/服務(wù)器的B/S架構(gòu)的設(shè)計(jì)，在產(chǎn)品自主智能化推薦方面還存在嚴(yán)重的不足。
　　本文從系統(tǒng)開發(fā)流程角度，綜述課題的研究背景，分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，借鑒已有的推薦系統(tǒng)，提出了基于標(biāo)簽與協(xié)同過濾淘書吧推薦系統(tǒng)，主要工作如

2、下:
　　(1)系統(tǒng)分析。提出了系統(tǒng)的功能需求和性能需求。對(duì)系統(tǒng)主要模塊進(jìn)行了需求分析，并根據(jù)主要模塊的功能，分析了系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，最后對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境做了具體的介紹。
　　(2)算法分析與總體設(shè)計(jì)。系統(tǒng)采用基于標(biāo)簽與協(xié)同過濾推薦算法。首先構(gòu)建用戶-商品評(píng)分矩陣，然后構(gòu)建商品-標(biāo)簽評(píng)分矩陣，并采用皮爾森相似性作為相似度度量標(biāo)準(zhǔn)，將商品的評(píng)分相似度和標(biāo)簽相似度加權(quán)得到綜合相似度，最后進(jìn)行相似商品的推薦。對(duì)系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)和主要環(huán)

3、節(jié)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。
　　(3)系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)以基于標(biāo)簽與協(xié)同過濾推薦算法設(shè)計(jì)為主，并增加了以商品瀏覽量與關(guān)注度排名推薦和商品分類推薦另外兩種推薦方式。在設(shè)計(jì)這一章節(jié)還介紹了包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)、系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)主要功能模塊詳細(xì)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、系統(tǒng)安全性設(shè)計(jì)。
　　(4)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測試。首先基于標(biāo)簽與協(xié)同過濾推薦算法的實(shí)現(xiàn)、商品瀏覽量與關(guān)注度排名推薦的實(shí)現(xiàn)、商品分類推薦的實(shí)現(xiàn)。接著完成開發(fā)環(huán)境和功能模塊的實(shí)現(xiàn)，最后對(duì)系