基于Matlab的人臉識別的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩76頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、人臉識別是當前計算機模式識別領域中的一個非?；钴S的研究課題，在安全檢測、身份驗證、軍事、商業(yè)等領域具有廣泛的應用前景?；谌四樧R別的自動身份認證具有重要的理論意義和應用價值。但是通過人臉圖像來進行識別仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)，要使這一技術成為完全成熟的技術還有許多工作需要做。
　　 本文以人臉識別為目標，以基于子空間分析的人臉特征提取技術為重點進行了相關研究。本文的主要工作如下:
　　 深入分析了主成分分析(Principal

2、ComponentAnalysis，PCA)方法的基本原理，PCA方法最顯著的優(yōu)點是能用低維特征向量來估計原始樣本，基于此特點將它用來實現(xiàn)對人臉的識別。此外本文還深入分析了PCA中遇到的特征值選擇和距離準則的選取問題。
　　 研究了線性判別分析方法(LinearDiscriminateAnalysis，LDA)，針對人臉識別中的小樣本問題本文提出了先用主成分分析(PCA)方法減少特征空間維數(shù)，再利用線性判別方法實現(xiàn)對人臉的識別。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論