非固定格式打印票據的自動分割與識別.pdf

1、隨著經濟的飛速發(fā)展，銀行票據應用廣泛普及。票據的自動化處理是金融業(yè)提高效率性、嚴密性和安全性的一項重要措施，但非固定格式票據的識別依然是票據識別技術中的瓶頸。
　　本文以非固定格式銀行票據作為研究對象，綜合運用了圖像處理、模式識別等理論來構建一個完整的非固定格式票據表項自動識別系統(tǒng)，進而提取和識別票據表項的信息，如票據中的“交易機構”、“交易名稱”等。該系統(tǒng)主要分為四個部分:
　　第一部分是票據印章濾除階段。該部分研究了票據

2、中紅色印章的濾除方法，通過檢測票據圖像中印章區(qū)域，對印章遮擋的字符進行圖像增強，并用票據背景灰度值對印章區(qū)域進行補償，從而合成自然的無印章圖像。
　　第二部分是票據圖像的分割階段。針對實際拍攝的票據圖像中出現(xiàn)不同程度傾斜情況，對灰度圖像采用基于多方向投影法進行傾斜校正。本文采用基于投影法來實現(xiàn)票據整體的行列分割，通過直接投影與差分投影相結合的方式，對整個票據進行二次行分割。
　　第三部分是非固定格式票據表項的提取。首先，將票

3、據整體行列分割的一個個半角小圖片進行01識別，即區(qū)分半角小圖像是否為字符圖像;其次，通過整張票據中識別出的冒號個數(shù)確定票據表項與表值的分隔符類型;最后，針對不同分隔符采取不同策略來獲取表項和表值小圖片。
　　第四部分是表項識別階段。將提取出的表項小圖像進行邊界重新定位，采用投影法和基于識別反饋相結合的方法切分全角和半角字符，并將切分的單字送到對應的分類器中進行識別。本文對表項字符的識別結果進行識別后處理，從而提高表項和整體票據的識