防瞌睡與疲勞駕駛檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著科技與經(jīng)濟(jì)地快速發(fā)展,汽車也被越來越多的人所擁有。雖然汽車的普及能夠極大地提高人們的生活質(zhì)量水平,但是其帶來的交通安全問題也日益嚴(yán)峻,對(duì)人們的生命財(cái)產(chǎn)安全產(chǎn)生了極大的威脅。而疲勞駕駛又是造成交通安全問題主要因素之一。因此,對(duì)疲勞駕駛檢測(cè)技術(shù)的研究,有助于提高行車安全,從而有助于保護(hù)人們的生命財(cái)產(chǎn)安全。
　　本文以STM32F207VCT6為處理芯片,OV9655圖像傳感器為圖像輸入設(shè)備,設(shè)計(jì)了一套成本低廉的防瞌睡與疲勞駕駛檢測(cè)

2、系統(tǒng)。此系統(tǒng)通過對(duì)駕駛員眼睛狀態(tài)進(jìn)行分析,判斷駕駛員是否疲勞,并在疲勞狀態(tài)時(shí)發(fā)出警報(bào)。實(shí)驗(yàn)表明,該系統(tǒng)在實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和可靠性方面都有一定保證。
　　本文以眼睛閉合時(shí)間占特定時(shí)間百分比(Percentage of Eyelid Closure over the Pupil Overtime,PERCLOS)為依據(jù),判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)。本文主要研究?jī)?nèi)容涉及到了三個(gè)關(guān)鍵的圖像處理算法:第一個(gè)是人臉檢測(cè)算法,針對(duì)傳統(tǒng)圖像投影法容

3、易受到環(huán)境干擾的不足,所以,利用邊緣檢測(cè)原理以及人臉的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)傳統(tǒng)圖像投影法進(jìn)行改進(jìn),增強(qiáng)了其抗干擾的能力,使得結(jié)果更為準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、可靠;第二個(gè)是人眼定位算法,利用人臉先驗(yàn)知識(shí)對(duì)傳統(tǒng)圖像投影法進(jìn)行改進(jìn),獲得更為準(zhǔn)確的粗定位結(jié)果,再利用形態(tài)學(xué)原理,取得眼睛連通區(qū)域,從而實(shí)現(xiàn)眼睛精確定位;第三個(gè)是眼睛狀態(tài)識(shí)別算法,由于眼睛睜開時(shí),眼睛寬度和高度相差不大,當(dāng)眼睛閉合時(shí),眼睛寬度會(huì)遠(yuǎn)大于高度,所以,依據(jù)眼睛寬高比,提出了一種判斷眼睛睜閉狀態(tài)的