2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著經(jīng)濟的持續(xù)高速發(fā)展,我國道路交通越來越發(fā)達(dá)的同時,也帶來一系列問題:汽車數(shù)量急劇上升,交通擁堵不堪,交通事故頻發(fā),甚至近些年惡性交通事故急劇增加,致使人員傷亡數(shù)目出現(xiàn)井噴式上升,給我國帶來嚴(yán)重的經(jīng)濟損失以及惡劣的社會影響。疲勞駕駛已成為交通事故頻發(fā)的主要原因,如何有效防止疲勞駕駛的發(fā)生已成為一個急需解決的問題,這對于減少交通事故的發(fā)生顯得尤為重要。
  本文通過在駕駛室里安裝CCD攝像頭實時拍攝駕駛員的頭部正面,對從 CCD攝

2、像頭拍攝到的視頻圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,然后對預(yù)處理后的灰度圖像運用基于Haar特征的AdaBoost算法進(jìn)行人臉檢測,接著利用基于灰度積分投影的人眼檢測算法對檢測到的人臉區(qū)域進(jìn)行人眼檢測,運用Canny算子對檢測到的人眼進(jìn)行邊緣檢測,使得人眼的輪廓在灰度圖像中顯現(xiàn)出來。通過計算人眼輪廓中的上下眼瞼距離來判斷駕駛員的眼睛張開程度。根據(jù) PERCLOS算法中的P80準(zhǔn)則,結(jié)合駕駛員的眼睛張開程度判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài)。此過程是疲勞檢測系統(tǒng)

3、的基本檢測過程。系統(tǒng)中的基于Haar特征的AdaBoost算法和基于灰度積分投影的人眼檢測算法是本文的核心算法。文中詳細(xì)介紹了這兩個算法的基本原理以及實現(xiàn)過程,并通過大量的樣本對算法進(jìn)行驗證。根據(jù)驗證結(jié)果分析得到,基于 Haar特征的AdaBoost人臉檢測算法和基于灰度積分投影的人眼檢測算法的檢測率比較高,其檢測速度也比較快,并分析算法中存在的不足,為算法的不足提供改進(jìn)方向。而且還比較了新提出的人眼檢測算法與原有的人眼檢測算法,新提出

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