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文檔簡介
1、在換熱站智能控制技術(shù)研究中,對溫度的控制和系統(tǒng)的解耦能力代表著換熱站控制水平。有許多算法雖然可以針對換熱站解耦,但是這些算法卻增加了計算的復雜度,實際應用的難度很大。粒子群算法是一種模擬生物社會行為的優(yōu)化算法,但是傳統(tǒng)的粒子群算法存在早熟收斂、后期收斂速度慢等問題,存在一定的提升空間。本課題的研究目的是研究一種能實現(xiàn)簡單高效解決換熱站間耦合的算法。在對集中供暖系統(tǒng)進行了深入的研究基礎(chǔ)上,設(shè)計開發(fā)了基于ARM的換熱站智能控制器。
2、 首先,對換熱站工作原理及其控制策略進行了詳細闡述,在分析了國內(nèi)外供暖控制系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,總結(jié)了換熱站控制系統(tǒng)研究與開發(fā)的關(guān)鍵性問題。其次,對基于ARM的換熱站智能控制器進行了設(shè)計。研究確定了控制器的軟件和硬件設(shè)計方案。對控制器的軟件進行了設(shè)計,開發(fā)了換熱站智能控制器的人機交互界面軟件。實現(xiàn)了對換熱站實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集、歷史數(shù)據(jù)存儲、報警和動態(tài)顯示等功能。最后,研究了針對換熱站之間耦合的解耦算法,應用了改進PSO-PID算法對換熱
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