2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、陣列測(cè)向(Direction Finding)是陣列信號(hào)處理的重點(diǎn)研究方向之一,隨著現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)的飛速發(fā)展,陣列測(cè)向應(yīng)用范圍也越來(lái)越廣泛,其中涉及到雷達(dá)探測(cè)、通訊、目標(biāo)偵察、聲納探測(cè)、地震監(jiān)測(cè)、生物醫(yī)療診斷等諸多領(lǐng)域。與窄帶信號(hào)相比,寬帶信號(hào)攜帶的信息量較大,有利于信號(hào)源的檢測(cè)、目標(biāo)信號(hào)參數(shù)的提取。由于日益復(fù)雜的電磁環(huán)境,導(dǎo)致大量同頻或相關(guān)信號(hào)同時(shí)存在,大多數(shù)測(cè)向算法已不能滿足對(duì)寬帶相干信號(hào)測(cè)向需求。因此,對(duì)寬帶相干信號(hào)測(cè)向的研究具

2、有十分重要的意義。
  本文對(duì)寬帶相干信源測(cè)向算法進(jìn)行了深入研究,構(gòu)建了均勻線陣和寬帶相干信源的數(shù)學(xué)模型,分析了寬帶相干信號(hào)的性質(zhì)及其利用經(jīng)典算法進(jìn)行測(cè)向時(shí)存在的問(wèn)題。研究了相干信號(hào)的測(cè)向算法,針對(duì)多組相干信號(hào)同時(shí)存在的問(wèn)題,提出了改進(jìn)特征矢量奇異值算法,此方法對(duì)大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行加權(quán)處理,利用加權(quán)后的特征矢量重構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣,再利用常規(guī)的測(cè)向算法進(jìn)行測(cè)向,該方法提高了相干信號(hào)組在低信噪比情況下的測(cè)向精確度。采用MTAL

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