動態(tài)情況下相干信號相關性及測向研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文對超分辨測向技術中經常遇到的相干信號進行了深入研究,論文主要圍繞分析有限數據采集長度條件下信號的相關性,討論多普勒頻率偏差對相干信號相關性的影響,分析MUSIC算法對相關信號的測向性能及MUSIC算法在動態(tài)情況下對相干信號源的測向等問題展開研究,并且對相關內容進行了計算機仿真,仿真結果驗證了結論的正確性。
   在信號相關性的研究方面,本文推導出有限數據采集長度條件下信號相關系數與相對頻率偏差的理論關系公式,深入分析了相關系

2、數隨相對頻率偏差的變化規(guī)律,指出在有限數據采集長度的條件下,存在微小頻率偏差的兩信號并不是完全無關的,而是具有一定的相關性,計算機仿真結果驗證了結論的正確性。
   在研究多普勒效應方面,本文首先構建了載體的運動模型,仿真分析了兩固定輻射源相對于運動載體的多普勒頻差分布規(guī)律。并且根據兩相干輻射源在載體測向接收端上具有多普勒頻率偏差的這一特點,分析指出原本相干的兩信號在測向系統(tǒng)接收端會因為頻率上的不一致而變成相關的。針對多普勒頻差

3、對相干信號相關性的影響很微弱的問題,本文采用在特定條件下降低快拍采集速率的方法,從而使兩信號采集數據的相關性有所下降,計算機仿真結果表明了該方法的有效性。
   在研究MUSIC算法測向性能方面,本文將側重點放在了算法對相關信號測向性能的研究上。通過分析MUSIC算法對相干信源方向估計失效的原因,研究指出MUSIC算法雖然對相干信源不能測向,但對于相關系數不等于l的相關信號源,由于協(xié)方差矩陣并不引起秩虧損,從而算法可以對其進行分

4、辨測向。在均勻線陣和均勻圓陣兩種條件下,分別進行了計算機仿真,并給出了算法性能的仿真結果。
   最后,本文結合載體運動模型,在動態(tài)情況下,應用MUSIC算法對相干輻射源進行了測向仿真實驗,實驗結果驗證了動態(tài)情況下算法的有效性。同時,指出由于受到信號入射夾角以及采集數據相關程度等因素的限制,MUSIC算法只有在載體逼近兩輻射源的一小段區(qū)域內才能有效的分辨開兩相干輻射源并進行測向。本文的研究為推動高動態(tài)相干兩點源超分辨測向技術的發(fā)

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