異步電機低速控制技術的研究.pdf

1、研究發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的異步電機的直接轉矩控制系統(tǒng)在低速運行(即額定轉速的30％以下)時，轉矩脈動大、電流和磁鏈軌跡畸變比較嚴重，響應速度慢，異步電機調速系統(tǒng)的控制精度以及動態(tài)性能指標受到了嚴重的影響。
　　 針對異步電機低速狀態(tài)下，轉矩大、定子磁鏈和電流畸變的問題，本文提出了模糊控制技術及神經(jīng)網(wǎng)絡技術與直接轉矩控制相結合的智能控制方案。該方案利用模糊邏輯控制器來代替?zhèn)鹘y(tǒng)直接轉矩控制系統(tǒng)中的轉矩和磁鏈滯環(huán)控制器，優(yōu)化了開關表，實現(xiàn)了轉矩的

2、實時控制。這種方案取代了傳統(tǒng)的滯環(huán)的調節(jié)器，不僅可以在不增加開關頻率和系統(tǒng)電路的復雜性的前提下，使電壓空間矢量調制更為簡單，并對轉矩的脈動、電流和磁鏈波動也進行改進。同時該方案還采用了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術對定子電阻進行辨識，通過觀測定子電流對定子電阻進行在線識別、實時檢測，以便準確計算定子磁鏈，從而對定子磁鏈和定子電流的畸變進行改進。
　　 本文還在Matlab的仿真實驗平臺中，構建了基于模糊控制技術和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡定子電阻辨識的