微博關(guān)鍵用戶和用戶社區(qū)網(wǎng)絡(luò)挖掘研究.pdf

1、自從國內(nèi)微博興起以來，我國的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展迅猛，特別是社會(huì)化媒體更是日新月異。微博已經(jīng)成為工具應(yīng)用到大眾的日常生活、學(xué)習(xí)和工作中。微博平臺(tái)產(chǎn)生的用戶數(shù)據(jù)量巨大。龐大的信息在當(dāng)今的信息高速公路（互聯(lián)網(wǎng)）上迅速傳播到每個(gè)角落，微博正在悄然改變著人們的信息獲取方式，徹底改變了新聞的傳播方式，同時(shí)也給更多的草根階層融入社會(huì)并參與社會(huì)活動(dòng)帶來革命性的影響。
　　在國內(nèi)，以新浪微博為代表的Web2.0時(shí)代迅速崛起，2014年8月15日，新浪對(duì)

2、外公告顯示，新浪微博擁有超1.56億的活躍用戶，他的用戶注冊(cè)量已經(jīng)超過了6億，并且每天有超過6140萬活躍用戶駐留在新浪微平臺(tái)。根據(jù)微博平臺(tái)規(guī)則，每一個(gè)微博用戶都有一個(gè)關(guān)注列表，該列表為微博用戶接受信息提供依據(jù)。研究人員稱其為信息傳遞頻道，微博用戶之間通過關(guān)注與另一個(gè)微博用戶形成聯(lián)系，微博平臺(tái)上所有用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系就構(gòu)成了一個(gè)龐大的微博用戶社區(qū)網(wǎng)絡(luò)。
　　本文分析了微博用戶個(gè)體以及微博用戶群體的屬性特征，利用微博開放平臺(tái)API獲

3、取用戶數(shù)據(jù)并導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù)庫，在基本的用戶社區(qū)網(wǎng)絡(luò)挖掘算法基礎(chǔ)上提出新的改進(jìn)挖掘方法。這些研究將對(duì)微博輿情控制、網(wǎng)絡(luò)安全、好友推薦、電子商務(wù)等具有實(shí)際意義。本文研究主要內(nèi)容可以分為三個(gè)方面，如下：
　　一、本文分析了新浪微博開放平臺(tái)使用特點(diǎn)。分別闡述微博開放平臺(tái)API和網(wǎng)絡(luò)爬蟲兩種常用的數(shù)據(jù)獲取方式。分析給出兩種數(shù)據(jù)獲取手段的優(yōu)劣。本文采用多用戶頻率控制的API調(diào)用獲取新浪微博用戶數(shù)據(jù)。對(duì)用戶數(shù)據(jù)做了抽取、清洗等預(yù)處理工作，最

4、后把清理后的用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到MySQL數(shù)據(jù)庫中。
　　二、本文對(duì)微博平臺(tái)上關(guān)鍵用戶的識(shí)別進(jìn)行設(shè)計(jì)。闡述了微博用戶特征的屬性的含義，并對(duì)這些屬性歸類成他人和個(gè)人兩類影響因子。利用微博用戶的敏感屬性特征對(duì)關(guān)鍵用戶進(jìn)行識(shí)別發(fā)現(xiàn)。定義了微博關(guān)鍵用戶識(shí)別的定量化計(jì)算公式，給出了微博關(guān)鍵用戶識(shí)別的模型，并進(jìn)行試驗(yàn)對(duì)比分析。
　　三、本文對(duì)微博平臺(tái)上用戶之間形成的虛擬社區(qū)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行挖掘。利用微博用戶社區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖概念，從挖掘算法、挖掘流程以及挖掘