基于Web數(shù)據(jù)挖掘的微博用戶特征研究.pdf

1、Intemet網(wǎng)是當(dāng)今世界上具有最密集和最豐富資源的地方,也是人們獲得信息的重要場(chǎng)所。互聯(lián)網(wǎng)改變了傳統(tǒng)的營(yíng)銷模式,在現(xiàn)代電子商務(wù)模式下,改進(jìn)與提高企業(yè)與客戶之間的關(guān)系成為客戶關(guān)系管理的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。分析用戶特征變成企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)所在,企業(yè)需要獲取與客戶相關(guān)的所有信息,并且依據(jù)這些適時(shí)地改變企業(yè)的營(yíng)銷策略。
　　在網(wǎng)絡(luò)貿(mào)易快速發(fā)展的今天,對(duì)客戶行為的分析的變得越來(lái)越重要。怎樣維持企業(yè)的現(xiàn)有用戶、挖掘潛在的用戶;怎樣對(duì)用戶成功的實(shí)現(xiàn)交

2、叉或關(guān)聯(lián)銷售,怎樣避免用戶的作弊行為,這些問(wèn)題是決定電子商務(wù)成敗的關(guān)鍵。然而作為一個(gè)最新的信息分析技術(shù),Web數(shù)據(jù)挖掘剛好能夠變成企業(yè)更好地解決電子商務(wù)問(wèn)題的方法。
　　本文研究了微博用戶之間的關(guān)系和行為特征,包括用戶之間關(guān)系聯(lián)系、用戶的聚類分類以及用戶行為特征等;通過(guò)一些數(shù)據(jù)的分析對(duì)比,闡明用戶分類、用戶行為特征分析的含義、用戶社區(qū)劃分的研究。并且討論了Web數(shù)據(jù)挖掘的幾種方法、數(shù)據(jù)集的收集以及Web數(shù)據(jù)挖掘在用戶關(guān)系和用戶特征

3、中的使用。在此基礎(chǔ)上,分析了基于Web挖掘的用戶關(guān)系和行為特征,利用SAS等數(shù)據(jù)挖掘建模軟件對(duì)微博用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶關(guān)系和用戶行為分析建模,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的聚類和關(guān)聯(lián)分析等發(fā)現(xiàn)用戶特征幫助微博企業(yè)進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷,提高微博企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。研究Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在用戶行為特征分析上的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)微博用戶相關(guān)資料和信息進(jìn)行研究再對(duì)用戶進(jìn)行分類以及對(duì)不同用戶進(jìn)行特征挖掘,主要采用kI均值聚類算法對(duì)微博用戶進(jìn)行細(xì)分分類,完成了模型的建立與實(shí)現(xiàn),并根據(jù)用戶屬