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文檔簡介
1、自動視覺檢測技術(shù)采用大量自動化、智能化技術(shù)實現(xiàn)了檢測對象從點、線到面的非接觸檢測,在自動化生產(chǎn)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。但是,隨著制造業(yè)信息化過程的推進,產(chǎn)品生命周期的縮短,用戶需求的多樣化,以及越來越苛刻的質(zhì)量要求,視覺檢測在檢測速度和智能性等關(guān)鍵技術(shù)方面還有待于進一步提高。
自動視覺檢測任務(wù)的順利完成,關(guān)鍵在于視覺檢測知識的表達和自動處理。本文在對自動視覺檢測系統(tǒng)進行綜合分析的基礎(chǔ)上,將可拓學(xué)理論與視覺檢測領(lǐng)域知識相結(jié)合,探
2、討自動視覺檢測信息新的知識描述方法、求解手段,以此來尋求適合計算機處理的智能化知識處理方法,解決視覺檢測領(lǐng)域遇到的問題。
本文所做的主要工作有:
(1)分析可拓學(xué)理論與自動視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計在理論上的融合。
可拓學(xué)提供了包括基元描述方法、可拓分析方法、問題求解方法、策略生成與評價方法等完整的理論方法體系?;谶@一理論體系,本文分析了其應(yīng)用于自動視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計領(lǐng)域的理論可行性。
(2
3、)在對自動視覺檢測過程進行模塊化分解和聚類分析的基礎(chǔ)上,建立自動視覺檢測過程五層抽屜模型和金字塔數(shù)據(jù)流模型。
該模型是對自動視覺檢測過程的抽象化表示,包括圖像獲取、圖像預(yù)處理、圖像分割、圖形識別、機電執(zhí)行五個模塊,在這個過程模型中任何一層的內(nèi)部改變都會導(dǎo)致整個系統(tǒng)性能的改變,當(dāng)檢測任務(wù)或檢測環(huán)境發(fā)生改變時,設(shè)計人員只需要更改其中的某些層次,即可在最短的時間內(nèi)完成新方案的重構(gòu),從而縮短開發(fā)周期,降低檢測成本。
4、(3)對視覺檢測模型進行基元描述,建立可拓知識物元表達模型。
對視覺檢測過程模型采用可拓基元知識表示方法進行描述,利用基元的拓展性對視覺檢測方案進行發(fā)散分析,利用可拓推理規(guī)則進行知識的推理,生成變化的知識。
(4)研究自動視覺檢測方案的重構(gòu)、評價。
利用可拓變換和基元的可組合性研究自動視覺檢測系統(tǒng)設(shè)計方案的重構(gòu),探索視覺檢測問題的信息-知識-策略的智能化求解方法;利用層次分析法建立自動視覺檢測系
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