自動視覺檢測系統(tǒng)可拓設計方法研究.pdf

1、自動視覺檢測技術采用大量自動化、智能化技術實現(xiàn)了檢測對象從點、線到面的非接觸檢測，在自動化生產(chǎn)領域中得到廣泛應用。但是，隨著制造業(yè)信息化過程的推進，產(chǎn)品生命周期的縮短，用戶需求的多樣化，以及越來越苛刻的質(zhì)量要求，視覺檢測在檢測速度和智能性等關鍵技術方面還有待于進一步提高。
　　 自動視覺檢測任務的順利完成，關鍵在于視覺檢測知識的表達和自動處理。本文在對自動視覺檢測系統(tǒng)進行綜合分析的基礎上，將可拓學理論與視覺檢測領域知識相結合，探

2、討自動視覺檢測信息新的知識描述方法、求解手段，以此來尋求適合計算機處理的智能化知識處理方法，解決視覺檢測領域遇到的問題。
　　 本文所做的主要工作有:
　　 (1)分析可拓學理論與自動視覺檢測系統(tǒng)設計在理論上的融合。
　　 可拓學提供了包括基元描述方法、可拓分析方法、問題求解方法、策略生成與評價方法等完整的理論方法體系?；谶@一理論體系，本文分析了其應用于自動視覺檢測系統(tǒng)設計領域的理論可行性。
　　 (2

3、)在對自動視覺檢測過程進行模塊化分解和聚類分析的基礎上，建立自動視覺檢測過程五層抽屜模型和金字塔數(shù)據(jù)流模型。
　　 該模型是對自動視覺檢測過程的抽象化表示，包括圖像獲取、圖像預處理、圖像分割、圖形識別、機電執(zhí)行五個模塊，在這個過程模型中任何一層的內(nèi)部改變都會導致整個系統(tǒng)性能的改變，當檢測任務或檢測環(huán)境發(fā)生改變時，設計人員只需要更改其中的某些層次，即可在最短的時間內(nèi)完成新方案的重構，從而縮短開發(fā)周期，降低檢測成本。
　　

4、(3)對視覺檢測模型進行基元描述，建立可拓知識物元表達模型。
　　 對視覺檢測過程模型采用可拓基元知識表示方法進行描述，利用基元的拓展性對視覺檢測方案進行發(fā)散分析，利用可拓推理規(guī)則進行知識的推理，生成變化的知識。
　　 (4)研究自動視覺檢測方案的重構、評價。
　　 利用可拓變換和基元的可組合性研究自動視覺檢測系統(tǒng)設計方案的重構，探索視覺檢測問題的信息-知識-策略的智能化求解方法;利用層次分析法建立自動視覺檢測系