結(jié)合可拓方法提升網(wǎng)站流量研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、對于像新浪、搜狐,騰迅,電信互聯(lián)星空以及114門戶類網(wǎng)站,聚集了很大的人氣,可以說其生存的來源是大量的用戶對網(wǎng)站進(jìn)行訪問,這樣,網(wǎng)站不僅產(chǎn)生了很大的用戶群體,帶來了很大的影響力,把目標(biāo)用戶發(fā)展為客戶,而且?guī)砗艽蟮牧髁?對于這些豐富的流量,可以進(jìn)行各種經(jīng)營??梢哉f把網(wǎng)站當(dāng)成流量來經(jīng)營,是互聯(lián)網(wǎng)在中國發(fā)展到后來形成的一種慣性思維,由這種思維推導(dǎo)出的經(jīng)營思路便是影響力,有影響力提升盈利能力。那么如何提升目標(biāo)網(wǎng)站的流量呢,除了做好本身網(wǎng)站內(nèi)容

2、滿足用戶需求這個內(nèi)功之外,還需從網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)信息分析和經(jīng)營,以及網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)優(yōu)化,web個性化服務(wù)在線推薦外功做起。
   首先介紹了目前互聯(lián)網(wǎng)流量的發(fā)展模式和狀況,比較了各種不同類型的網(wǎng)站的互聯(lián)網(wǎng)流量模式,并提出了互聯(lián)網(wǎng)流量產(chǎn)品的需求和用戶群,在此基礎(chǔ)上提出了提升流量的必要性,提出了流量經(jīng)營各種方法和思想,在此基礎(chǔ)上提出了本文重點研究的內(nèi)容:個性化推薦服務(wù)。接著介紹了web數(shù)據(jù)挖掘和可拓學(xué)理論,從可拓學(xué)基本概念,可拓學(xué)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)方

3、面闡述了可拓學(xué)基本理論,并濃重介紹了本文借鑒的可拓分類思想的優(yōu)度評價方法。然后重點闡述可拓興趣分類算法和在線推薦算法模型,給出可拓分類個性化服務(wù)思想流程,闡述了從用戶訪問事務(wù)信息采集,用戶識別,構(gòu)建用戶可拓分類算法方面介紹了可拓用戶興趣分類模型,并介紹在可拓用戶興趣分類模型基礎(chǔ)上建立用戶興趣度模型,存儲在線推薦頁面集合和兩種在線推薦算法思想和步驟。最后本文從實驗環(huán)境,系統(tǒng)業(yè)務(wù)功能,架構(gòu)軟件體系,實驗數(shù)據(jù)采集和分析以及可拓分類算法與在線推

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