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1、貧困,是人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生以來(lái)就存在的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,同時(shí)也是一種社會(huì)現(xiàn)象。尋求擺脫貧困,追求幸福生活,是人類(lèi)從古至今從未間斷過(guò)的艱苦斗爭(zhēng)和實(shí)踐活動(dòng)。當(dāng)今,貧困問(wèn)題仍然是全世界密切關(guān)注的重大經(jīng)濟(jì)社會(huì)問(wèn)題,也是中國(guó)貧困地區(qū)社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)建設(shè)中亟待解決的重大戰(zhàn)略問(wèn)題。中國(guó)經(jīng)過(guò)三十多年的扶貧工作,農(nóng)村貧困人口逐年減少,貧困分布特征也隨之發(fā)生了變化:貧困人口主要集中在西北黃土高原區(qū)、西南大石山區(qū)、秦巴貧困山區(qū)以及青藏高寒區(qū)等(兒)類(lèi)地區(qū),貧困在空間分布上
2、呈現(xiàn)出明顯的地緣性特征。這就是“空間貧困”(spatial poverty)理論和“貧困地理學(xué)”(The Geography of Poverty)所研究的范圍。
本文以《中國(guó)農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)綱要(2011-2020年)》確定的寧夏六盤(pán)山連片特困區(qū)內(nèi)的西吉縣為研究對(duì)象,以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基本單元,以空間貧困和貧困地理等相關(guān)理論為指導(dǎo),分別從自然、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)三個(gè)方面,構(gòu)建了影響區(qū)域貧困的17個(gè)指標(biāo)體系,通過(guò)Pearson相關(guān)分析對(duì)致貧因子
3、和消貧因子進(jìn)行了區(qū)分,應(yīng)用OLS回歸分析量化了各因素的影響度,在GIS和BP-ANN技術(shù)支撐下,模擬地理資本指數(shù)及其空間分布,計(jì)算空間貧困指數(shù),劃分空間貧困地域類(lèi)型和繪制空間貧困地圖,揭示空間貧困格局及其分異機(jī)制,提供貧困地域類(lèi)型分異的解釋框架,主要研究結(jié)論包括:⑴通過(guò)Pearson相關(guān)分析,得到區(qū)域貧困的機(jī)制問(wèn)題總結(jié)為:自然條件是一個(gè)區(qū)域最基礎(chǔ)的致貧因素,而社會(huì)致貧條件在此基礎(chǔ)上加劇了這種貧困趨勢(shì);經(jīng)濟(jì)條件則是緩解區(qū)域貧困化的有效消貧
4、因素。并通過(guò)OLS回歸估計(jì)分析,量化了各因素對(duì)區(qū)域貧困的影響程度。⑵基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間模擬分析表明:自然致貧指數(shù)高和較高的共有8個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),主要集中在東北土石山區(qū),自然致貧指數(shù)較小的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分布在葫蘆河川道區(qū)和西南黃土丘陵溝壑區(qū)的部分地區(qū);社會(huì)致貧指數(shù)較大的8個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要集中在西吉縣的南部地區(qū)和東北部地區(qū),這8個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)最大的共同點(diǎn)就是回族人口所占比重都超過(guò)了70%以上;經(jīng)濟(jì)消貧指數(shù)的空間分布特征沒(méi)有自然、社會(huì)致貧指數(shù)那么明顯,其分布相對(duì)
5、凌亂,沒(méi)有明顯的規(guī)律。吉強(qiáng)鎮(zhèn)是西吉縣行政中心所在地,經(jīng)濟(jì)貿(mào)易活動(dòng)頻繁,較其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。⑶基于扶貧壓力指數(shù)所定義的區(qū)域貧困程度分析表明:扶貧壓力指數(shù)比較大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)還是主要分布在西吉北部及東北部的土石山區(qū),惡劣的自然條件、過(guò)大的社會(huì)(人口)壓力及落后的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等三個(gè)與區(qū)域貧困相關(guān)的典型因素,導(dǎo)致了這個(gè)區(qū)域扶貧壓力指數(shù)的偏大及貧困程度的偏高。⑷結(jié)合上述研究,進(jìn)一步提出了西吉縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)在扶貧過(guò)程中的對(duì)策建議,主要包括:①水資源是西吉縣發(fā)
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