基于GIS和BP的原州區(qū)空間貧困及其分異機制研究.pdf

1、貧困是困惑人類發(fā)展的全球性難題，也是發(fā)展中國家實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展所面臨的嚴重挑戰(zhàn)之一，而貧困地區(qū)的發(fā)展是我國現(xiàn)階段全面建設小康社會進程中十分重要和緊迫的問題。
　　寧夏回族自治區(qū)是西部少數(shù)民族自治區(qū)，貧困地區(qū)主要分布在中部干旱帶和南部山區(qū)（即寧夏六盤山集中連片特殊困難地區(qū)），該地區(qū)生態(tài)脆弱，土地瘠薄，常年干旱少雨，自然災害頻繁，水土流失嚴重，且人口、資源、環(huán)境三者嚴重失衡，同時又受到社會、經(jīng)濟、歷史等方面的制約，為貧困地區(qū)的發(fā)展和新階

2、段的扶貧開發(fā)帶來了前所未有壓力。
　　文章以空間貧困及其相關理論為基礎，以原州區(qū)為研究對象，以行政村為基本單元，從自然、社會和經(jīng)濟三個方面，構建出一個包含有30個指標的空間貧困因素指標體系，選取2010到2013年四年的動態(tài)數(shù)據(jù)。首先采用Pearson相關分析進行致貧因素和消貧因素的區(qū)分，接著利用OLS回歸分析對各因素對貧困的影響程度進行量化，并且結合GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡，對原州區(qū)各地理資本指數(shù)進行模擬分析，計算出各空間貧困指數(shù)，

3、并且利用GIS的可視化特點在圖上展示出其空間分布，揭示原州區(qū)空間貧困格局及其分異機制，為原州區(qū)的扶貧開發(fā)提供科學可靠的理論依據(jù)，最終得到如下結論:
　　(1)經(jīng)過Pearson相關分析以及OLS回歸分析，得出如下結論:
　　Pearson相關分析得出，自然環(huán)境是影響原州區(qū)貧困的最主要因素，與此同時，社會環(huán)境加劇了這種貧困的發(fā)生;經(jīng)濟環(huán)境則是緩解和消除區(qū)域貧困的主要因素，結合OLS回歸估計分析，進一步量化每個因素對貧困的影響度

4、。
　　(2)通過GIS的空間表達和基于BP的空間模擬得出如下結果:
　　自然致貧指數(shù)較高的村子主要分布在東北部和北部地區(qū)，社會致貧指數(shù)較大的村子主要分布在西南部，經(jīng)濟消貧指數(shù)沒有明顯的分布特征，但總體呈上升趨勢。
　　結合之前的分析和研究，最后提出符合原州區(qū)區(qū)域特色的扶貧對策及建議:
　　(1)在自然致貧指數(shù)高的地區(qū)要加強環(huán)境保護和水土流失治理，同時要加強生態(tài)環(huán)境建設和污染物的治理，以及基本農(nóng)田和飲水安全的建設