基于圖像處理的運(yùn)動目標(biāo)檢測跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺和圖像編碼領(lǐng)域的重要研究之一，在軍事、醫(yī)學(xué)和科研等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤算法的設(shè)計(jì)直接影響跟蹤效果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，對于魯棒性好、精確度高的跟蹤方法的研究一直是計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。 本文首先構(gòu)建了一個數(shù)字圖像采集系統(tǒng)，根據(jù)實(shí)際情況選擇了相應(yīng)的硬件系統(tǒng)部分和軟件系統(tǒng)部分，接著概要介紹了目前運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤領(lǐng)域的一些常用方法。并以數(shù)字圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)，為運(yùn)動目標(biāo)檢測跟蹤系統(tǒng)

2、設(shè)計(jì)了快速有效的圖像識別處理系統(tǒng)。 在運(yùn)動目標(biāo)檢測方面，主要包括基于幀間差分法，基于背景差分的方法和基于光流場的方法，本文根據(jù)所處理的視頻圖像的特點(diǎn)，利用相鄰幀圖像具有強(qiáng)相關(guān)性的特點(diǎn)，采用了幀間差分目標(biāo)檢測方法，在差分圖像之前，先對圖像進(jìn)行濾波，降噪和平滑處理，再進(jìn)行相鄰幀差分以得到運(yùn)動信息，采用閾值分割，將灰度圖像轉(zhuǎn)化成黑白二值圖像，再對目標(biāo)粗糙的邊緣輪廓和背景進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波以去除背景噪聲，提取出目標(biāo)輪廓，該方法的優(yōu)點(diǎn)是操

3、作簡便、速度快、易于硬件實(shí)現(xiàn)。 在運(yùn)動目標(biāo)跟蹤方面，運(yùn)動目標(biāo)跟蹤算法直接影響著運(yùn)動目標(biāo)跟蹤的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤算法大多是基于特征或運(yùn)動信息的，雖然能夠完成對運(yùn)動目標(biāo)的可靠跟蹤，但是需要處理的數(shù)據(jù)量大，運(yùn)算復(fù)雜，很難達(dá)到實(shí)時跟蹤的要求，本文在對目標(biāo)檢測和跟蹤算法分析的基礎(chǔ)上，詳細(xì)研究了兩種目標(biāo)跟蹤方法：序貫相似性匹配算法和投影法，利用Visual C++編寫程序，采用了投影法通過投影圖的水平和垂直投影確定目標(biāo)的位置，實(shí)