CT圖像環(huán)形偽影校正方法研究.pdf

1、CT技術不僅可以精確地、清晰地顯示物體內部細節(jié)的結構關系及缺陷狀況，還可以定量地給出細節(jié)的輻射吸收數(shù)據及物質組成，已在醫(yī)學的病情診斷和工業(yè)的缺陷識別及屬性測量中得到廣泛的應用。三代掃描模式具有掃描速度快的優(yōu)點，是目前醫(yī)學CT和工業(yè)CT采用的主要掃描模式。環(huán)形偽影作為三代掃描模式的一個重要問題，不僅影響了圖像的質量，還給圖像噪聲處理以及圖像分割等后續(xù)處理造成困擾，降低了圖像的識別能力和測量精度。這個問題工業(yè)CT成像系統(tǒng)檢測中更是突出，因此

2、，環(huán)形偽影的去除是CT圖像預校正的關鍵一步。
　　根據重建圖像中的環(huán)形偽影在投影正弦圖中表現(xiàn)為豎直方向直線的特征，從投影正弦圖的角度，提出兩種環(huán)形偽影校正算法：
　　第一種是基于投影曲線高通濾波的環(huán)形偽影校正法。首先，采用S-L濾波函數(shù)對原始投影數(shù)據進行濾波，增強偽影信息；其次，對濾波后的投影數(shù)據進行投影積分，并對投影曲線采用微分處理，進一步增大偽影數(shù)據與工件輪廓數(shù)據的差異；然后，按照高頻采樣插值次數(shù)對差分后的投影數(shù)據進行均

3、值濾波，并根據粗大誤差判斷準則選擇閾值，確定偽影的位置；最后，分析傳統(tǒng)線性插值校正不徹底的原因，采用線性外推插值來對偽影處投影數(shù)據進行校正。
　　第二種是基于改進的Canny算法的環(huán)形偽影校正法。在高斯濾波前，首先對原始投影數(shù)據采用S-L濾波器進行濾波，增強偽影信息；采用二維高斯函數(shù)的一階偏導數(shù)構造濾波器計算梯度，降低噪聲的影響；設定角度閾值對梯度方向進行限制，排除斜角方向邊緣的檢測，實現(xiàn)豎直方向邊緣點檢測；采用梯度閾值和鏈長度閾

4、值實現(xiàn)偽影邊緣點的檢測與連接；分析了各行投影數(shù)據插值校正的問題，提出分段B樣條擬合法對投影數(shù)據進行校正，實現(xiàn)多個連續(xù)的環(huán)形偽影校正。
　　通過對實際CT圖像進行校正實驗，結果表明，這兩種校正方法都能有效地消除CT圖像的環(huán)形偽影，又很好保持了圖像邊緣及分辨率。其中，第一種校正算法實現(xiàn)簡單，對單個分散的環(huán)形偽影校正效果好，但是對多個連續(xù)的環(huán)形偽影校正受限；第二種實現(xiàn)了多個連續(xù)的環(huán)形偽影的校正，但是對于最大連接長度小于鏈長度閾值的偽影無