錐束工業(yè)CT迭代重建算法及偽影校正技術研究.pdf

1、影響錐束CT迭代重建算法重建結果的最主要的一個因素是權因子，包括權因子的加權模型、權因子的計算方法、算法的運算量以及相應的程序的執(zhí)行效率等，因此合理地計算權因子對迭代重建算法至關重要。在確定迭代重建算法的影響因素后，在相同的重建條件下，不同的迭代算法的重建圖像的質量也不盡相同，根據(jù)最終的重建目的，選擇最佳的迭代算法對實際工業(yè)CT重建也比較重要。此外，針對錐束CT成像系統(tǒng)復雜，成像過程中任何的硬件或軟件的問題都會使重建圖像中產生各種偽影，

2、影響重建圖像的質量的問題，選擇適當?shù)男Ｕ椒ǎ亟▓D像中存在的偽影，提高重建圖像的質量對后續(xù)對被測物體進行可靠的質量評估是必不可少的。
　　本研究主要內容包括：⑴詳細介紹ART重建算法的重建原理和重建步驟，分析影響迭代重建算法重建質量和重建速度的主要因素，并對權因子的計算方法做出了改進，通過對實驗數(shù)據(jù)的重建，對比改進方法與參考方法的執(zhí)行效率，證明了新方法的有效性。⑵在ART算法的基礎上，研究了其他的迭代重建算法，SART、ML

3、EM以及有序子集與迭代算法相結合的OSEM和OSSART算法，詳細介紹了這些算法的重建步驟，最后通過對實際實驗數(shù)據(jù)的重建，對比研究了不同迭代算法的重建結果，總結了各個迭代算法的重建特性。⑶針對實際的實驗對象----固體火箭發(fā)動機模擬件的重建結果中出現(xiàn)了條形偽影和環(huán)形偽影的問題，詳細分析了條形偽影和環(huán)形偽影的形成原因，對比現(xiàn)有這兩種偽影常用的校正方法的不足，提出使用形態(tài)學開閉運算對投影數(shù)據(jù)進行處理，去除投影數(shù)據(jù)中的壞像素，降低投影數(shù)據(jù)的噪