基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電站鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)建模.pdf

1、利用傳統(tǒng)的辨識方法去建立鍋爐燃燒系統(tǒng)的非線性復(fù)雜系統(tǒng)模型，并在此基礎(chǔ)上優(yōu)化改善控制效果是比較困難的，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在非線性系統(tǒng)建模與辨識方面顯示出了巨大的優(yōu)越性。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的結(jié)合，將模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)勢融為一體，對于鍋爐燃燒優(yōu)化系統(tǒng)多變量耦合非線性模型的建模效果比基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法更好，對于在此基礎(chǔ)上進(jìn)行鍋爐燃燒優(yōu)化控制具有重大的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文對電站鍋爐燃燒系統(tǒng)進(jìn)行了較為詳細(xì)的

2、分析，對比闡述了目前國內(nèi)大型火電機(jī)組常見的兩種燃燒組織方式-四角切圓和對沖燃燒方式，分析了各自在效率和氮氧化物排放方面的影響因素和優(yōu)缺點(diǎn)，并總結(jié)了電站鍋爐運(yùn)行優(yōu)化調(diào)整的要求。
　　 在分析燃燒系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，全面地介紹了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模方法，從工程化的角度著重介紹了建模的數(shù)據(jù)處理過程和注意事項(xiàng)，對一些實(shí)際中存在的問題進(jìn)行了分析和研究，并給出了采用廣義動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行燃燒優(yōu)化系統(tǒng)建模仿真的示例，提出了一些可行的改進(jìn)方向。<