基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化吹灰系統(tǒng)研究.pdf

1、燃煤鍋爐受熱面積灰結(jié)渣影響鍋爐效率和安全運行，利用吹灰器進行吹灰可以較好解決這一問題。針對鍋爐受熱面積灰和結(jié)渣污染危害嚴重的普遍現(xiàn)象，以一臺300MW機組鍋爐作為研究對象，進行了有關(guān)電站鍋爐對流受熱面受熱面優(yōu)化吹灰系統(tǒng)的研究工作。
　　 論文首先介紹了吹灰對節(jié)能減排工作的意義，闡述了受熱面積灰結(jié)渣危害性及其規(guī)律。介紹了國內(nèi)外已有的各種受熱面沾污監(jiān)測方法，根據(jù)鍋爐運行的具體情況，提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制對吹灰器進行智能控制的思想

2、。
　　 針對某電廠300MW鍋爐，以現(xiàn)有DCS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，首先用熱平衡法建立了以吹灰凈收益NET值為灰污監(jiān)測參數(shù)的高溫過熱器的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型，分析了受熱面隨時間變化的凈收益變化規(guī)律。接著分析了以吹灰凈收益NET值為唯一的灰污監(jiān)測參數(shù)方法的不足，建立了以電站鍋爐各受熱面吹灰凈收益NET值、受熱面壁溫和機組負荷為輸入量，吹灰置信度為輸出量的優(yōu)化吹灰模糊模型。然后，用該模糊模型對高溫過熱器表面積灰程度進行計算機仿真，結(jié)果