鐵譜圖像分割與磨粒特征提取技術(shù)研究.pdf

1、鐵譜技術(shù)是監(jiān)測(cè)機(jī)器運(yùn)行狀態(tài)和判斷故障診斷的最有效的方法之一，因?yàn)槠涓咝А⒔?jīng)濟(jì)的優(yōu)點(diǎn)，從問世到如今在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著巨大的作用。但是傳統(tǒng)的鐵譜技術(shù)由于主觀性強(qiáng)、精度低、耗時(shí)長等缺點(diǎn)，已不能滿足實(shí)際生產(chǎn)的需要，并嚴(yán)重影響該技術(shù)的推廣和使用，因此需要盡快解決鐵譜診斷智能化的問題。所以磨損磨粒的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是近些年來國內(nèi)外學(xué)者十分關(guān)注并致力加以研究的前沿課題。
　　 本課題選取彩色磨粒圖像，以Visual C++.net2003為軟件開發(fā)

2、平臺(tái)，利用OpenCV庫作為圖像處理的輔助工具，以鐵譜分析技術(shù)的智能化為研究目標(biāo)，對(duì)現(xiàn)有磨損磨粒分割與識(shí)別的理論和方法進(jìn)行了比較深入的研究。運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，對(duì)鐵譜圖像進(jìn)行平滑、濾波和形態(tài)學(xué)處理。通過采用改進(jìn)的分水嶺算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)具有粘連磨粒的鐵譜圖像進(jìn)行有效的分割。采用所提出的基于動(dòng)態(tài)閾值的顏色分割算法快速而較準(zhǔn)確的分割出各種顏色的磨粒。本文也對(duì)磨粒的形狀和顏色特征進(jìn)行了較深入的研究，提取不同種類磨粒的形狀和顏色特征參數(shù)，為進(jìn)一步