視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取與跟蹤技術(shù)的研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取與跟蹤技術(shù)有廣泛的應(yīng)用前景，吸引了國(guó)內(nèi)外大批專家學(xué)者參與研究，取得了大量的成果。本文在這些成果的基礎(chǔ)上，以視頻序列圖像為處理對(duì)象，對(duì)背景建模，目標(biāo)提取，陰影檢測(cè)，目標(biāo)跟蹤等問(wèn)題進(jìn)行了研究。通過(guò)VFW軟件開(kāi)發(fā)包，獲取包含運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視頻序列。為準(zhǔn)確提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，選擇背景差分法作為目標(biāo)提取的基礎(chǔ)，采用OTSU算法動(dòng)態(tài)確定閾值對(duì)差分圖像進(jìn)行分割，得到前景運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域；分析相關(guān)背景建模方法，采用中值法進(jìn)行背景提取，并在目標(biāo)提

2、取后結(jié)合前景和背景坐標(biāo)選取權(quán)重進(jìn)行實(shí)時(shí)的背景更新。檢測(cè)陰影時(shí)，在RGB色彩空間陰影檢測(cè)算法已有的亮度和歸一化判據(jù)基礎(chǔ)上，增加了八鄰域校驗(yàn)判據(jù)進(jìn)行陰影檢測(cè)，利用像素替代法把陰影區(qū)域像素值替換為對(duì)應(yīng)的背景像素值，實(shí)現(xiàn)陰影去除：通過(guò)形態(tài)學(xué)處理，濾除掉圖像中的噪點(diǎn)和不連續(xù)的邊緣。在目標(biāo)跟蹤時(shí)，改進(jìn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)搜索匹配算法，構(gòu)造等級(jí)匹配模型，采用直方圖模板匹配完成目標(biāo)跟蹤。結(jié)果表明，該方法能夠提取出清晰的背景幀，有效抑制陰影和噪點(diǎn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)正確匹配的