視頻序列中運(yùn)動目標(biāo)的實時分割與跟蹤.pdf

1、運(yùn)動目標(biāo)的分割與跟蹤是當(dāng)前計算機(jī)視覺中非?；钴S的一個研究領(lǐng)域。計算機(jī)視覺研究的目標(biāo)是使計算機(jī)具有通過一幅或多幅圖像認(rèn)知周圍環(huán)境信息的能力。人類通過感官感知外界的信息，而視覺信息是人類獲取的主要信息。運(yùn)動圖像序列中包含了比靜態(tài)圖像更多的有用信息。運(yùn)動對象的分割，是將視頻圖像序列劃分成若干的運(yùn)動對象，并在時間軸上對這些運(yùn)動對象進(jìn)行跟蹤，為以后的研究工作奠定基礎(chǔ)，如基于對象的編碼技術(shù)以及基于內(nèi)容的視頻檢索等。目標(biāo)跟蹤則是隨著數(shù)字視頻技術(shù)的發(fā)展

2、及應(yīng)用而產(chǎn)生的一個新的研究課題，其在軍事以及民用等諸多領(lǐng)域中有廣泛的應(yīng)用。本論文研究的目的有兩點：一是研究如何從視頻流中正確的分割出所感興趣的運(yùn)動對象，二是研究如何對視頻流中的人臉進(jìn)行實時跟蹤。本論文首先研究了在靜態(tài)背景中，對視頻流中運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行實時分割，通過幀間變化檢測來檢測運(yùn)動目標(biāo)對象，并分割出運(yùn)動目標(biāo)。在分割運(yùn)動目標(biāo)算法中，本課題實現(xiàn)了兩種算法，并且同文獻(xiàn)中的兩種算法進(jìn)行比較，最后分析試驗結(jié)果。后處理采用了形態(tài)學(xué)算子，其方法簡單有