智能視頻監(jiān)控中的運動人體檢測和跟蹤技術研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機視覺領域一個新興的研究方向，結(jié)合了圖像處理、模式識別、人工智能等多學科理論，被廣泛應用于國防建設、交通管制、安防保衛(wèi)等需要實時監(jiān)控的場景。在監(jiān)控場景中，行人通常是我們關注的主要對象，對于運動人體的檢測和跟蹤是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分，是對人體運動行為進行分析的基礎，具有重要的研究意義和廣泛的應用前景。
　　 本文主要針對攝像頭靜止情況下的運動人體檢測和跟蹤進行了研究，主要研究內(nèi)容包括:
　　 在

2、運動人體檢測階段，比較分析了光流法、幀間差分法、背景差分法等檢測方法的優(yōu)勢和不足，提出一種基于混合高斯模型法的運動人體檢測改進算法，通過改進混合高斯模型法的更新機制，并結(jié)合幀間差分法，經(jīng)過兩次與運算和一次形態(tài)學膨脹處理，實現(xiàn)對運動人體的檢測。實驗證明該方法能夠有效地抑制攝像頭抖動、光照突變等背景噪聲的影響，在多種復雜場景中都能達到較好的檢測效果。
　　 在運動人體跟蹤階段，對常用的跟蹤算法進行分類，針對Camshift算法在運動