視頻監(jiān)控中運(yùn)動人體檢測與異常行為分析研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控是計算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個新興的研究熱點，正受到越來越多的關(guān)注。其中，視頻監(jiān)控中人體異常行為分析是智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域中重要的研究方向，通過利用計算機(jī)視覺技術(shù)對視頻內(nèi)容分析達(dá)到對人體異常行為進(jìn)行智能檢測的目的，這樣可以將監(jiān)控視頻中大量對安防無用的信息過濾掉，節(jié)約了大量的人力，并解決了傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的事后性。本文主要針對視頻監(jiān)控中運(yùn)動人體的異常行為進(jìn)行分析研究，具體涉及到運(yùn)動目標(biāo)檢測、跟蹤和人體異常行為檢測三部分。
　　(1)在目

2、標(biāo)檢測中，初始背景的建立采用二值化背景模板建模法，通過幀間差分法不斷更新二值化背景模板，直到二值化背景模板不變，初始背景建立完成。然后，再利用背景減法實現(xiàn)對前景目標(biāo)的提取，同時為了降低光照變化等外部因素的影響，對背景進(jìn)行自適應(yīng)更新。
　　(2)在目標(biāo)跟蹤中，研究了基于區(qū)域與直方圖匹配相結(jié)合的方法，利用運(yùn)動目標(biāo)在相鄰幀的二值化圖像中會有較大區(qū)域重合實現(xiàn)目標(biāo)匹配，同時在目標(biāo)融合和分裂過程中使用Kalman濾波和直方圖匹配跟蹤。

3、　　(3)在人體異常行為分析中，本文通過提取運(yùn)動人體的特征(質(zhì)心、外接矩形框長寬比)和運(yùn)動軌跡并分析，實現(xiàn)異常行為檢測。在人體跌倒檢測中，采用運(yùn)動人體長高比和質(zhì)心變化作為判斷標(biāo)準(zhǔn)；在人體徘徊檢測中，研究了基于運(yùn)動人體軌跡轉(zhuǎn)角差變化的方法；在遺留物檢測中，對存在互聯(lián)關(guān)系(分裂、融合)的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行運(yùn)動軌跡分析，從而實現(xiàn)遺留物檢測。
　　(4)為了驗證運(yùn)動人體跌倒、徘徊和遺留物檢測算法的性能，使用Visual C++6.0開發(fā)工具和O