基于動態(tài)模板的指紋識別.pdf

1、生物特征識別，是指通過計算機將人體所固有的生理特征或行為特征收集進行處理，來進行個人身份鑒定的技術。以指紋特征為代表的生物識別技術的應用越來越廣泛，已經(jīng)滲透到信息安全的各個方面，具有廣泛的應用前景。本文首先對傳統(tǒng)的指紋識別算法進行了分析、總結，然后設計并開發(fā)了一個頗富新意的基于動態(tài)模板的指紋識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括指紋預處理、指紋分類、指紋特征匹配三大部分。指紋預處理則由指紋方向圖的計算和平滑、濾波圖像、脊線提取及其去噪、細化與去噪等

2、幾個部分組成。指紋分類首先建立指紋的動態(tài)模板，然后對指紋進行連續(xù)分類。指紋特征匹配包括指紋特征提取，特征編碼以及特征匹配等。濾波增強算法利用指紋圖像的局部方向特性，能夠有效地去除噪聲，保留有用信息。利用動態(tài)模板進行連續(xù)分類，有效的解決在中大型指紋識別系統(tǒng)中識別速度很慢的缺點。利用GA算法來加快指紋分類的速度和精度。采用7×7模板來提取指紋脊線并適當?shù)靥畛浼咕€中的小孔，然后，細化并去除噪聲，消去大量的指紋冗余信息，得到較完整的細節(jié)特征信