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1、中心提升管內(nèi)循環(huán)流化床生物質(zhì)氣化裝置穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)之一是合理控制物料循環(huán)量。顆粒循環(huán)流率直接影響物料在床中的停留時(shí)間和床空隙率,是設(shè)計(jì)內(nèi)循環(huán)流化床的一個(gè)重要參數(shù)。自行設(shè)計(jì)并搭建了中心提升管內(nèi)循環(huán)流化床冷態(tài)試驗(yàn)臺(tái),試驗(yàn)研究了提升管風(fēng)速、鼓泡床風(fēng)速、鼓泡床靜床高、床料平均粒徑對(duì)顆粒循環(huán)流率的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明:對(duì)于給定的床料,顆粒循環(huán)流率隨兩床風(fēng)速的增加而增加,并且當(dāng)提升管風(fēng)速或鼓泡床風(fēng)速分別增加到一定程度時(shí),顆粒循環(huán)流率增加趨于緩慢;
2、固定兩床風(fēng)速,顆粒循環(huán)流率隨鼓泡床靜床高的增大而增加,隨物料平均粒徑的增大而減小。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)回歸,得到了顆粒循環(huán)流率計(jì)算關(guān)聯(lián)式,計(jì)算值和實(shí)驗(yàn)值誤差小于±18%。
在試驗(yàn)基礎(chǔ)上,基于氣固兩相流理論,建立了顆粒循環(huán)流率動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)模型,得到的模型預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值吻合良好,預(yù)測(cè)相對(duì)誤差在±20%以內(nèi);基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,以試驗(yàn)得到的243組數(shù)據(jù)作為樣本,建立了一個(gè)以提升管風(fēng)速、鼓泡床風(fēng)速、鼓泡床物
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