基于支持向量機(jī)的音樂(lè)自動(dòng)分類(lèi).pdf

1、音樂(lè)分類(lèi)實(shí)質(zhì)上是音頻分類(lèi)的一個(gè)分支,現(xiàn)已逐漸成為模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn),其研究發(fā)展方向大體可以歸納為以下三個(gè)方面:一是在音樂(lè)特征提取的方法和特征向量的組成上做改進(jìn)；二是在分類(lèi)器的選擇上做改進(jìn)；三是在解決多分類(lèi)問(wèn)題的方法上做改進(jìn)。
　　 本文采用SVM做分類(lèi)器,對(duì)流行音樂(lè)、古典樂(lè)器、鋼琴曲、民歌、美聲、戲曲六種不同風(fēng)格的音樂(lè)進(jìn)行分類(lèi),實(shí)驗(yàn)所做的工作歸納如下:
　　 第一,通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)字音頻技術(shù)理論來(lái)掌握音頻短時(shí)處理技術(shù),

2、結(jié)合實(shí)際對(duì)每個(gè)音樂(lè)樣本進(jìn)行預(yù)加重、分幀、加窗、判別靜音幀等短時(shí)預(yù)處理,然后提取音樂(lè)樣本的時(shí)、頻域感知特征和基音頻率特征；提取音樂(lè)樣本的MFCC矩陣并求取該矩陣的統(tǒng)計(jì)特征。
　　 第二,在深入理解SVM分類(lèi)原理的基礎(chǔ)上,比較標(biāo)準(zhǔn)SVM與變種SVM的優(yōu)缺點(diǎn),確定本實(shí)驗(yàn)采用標(biāo)準(zhǔn)SVM來(lái)進(jìn)行分類(lèi)；測(cè)試了MFCC維數(shù)、MFCC統(tǒng)計(jì)特征、MFCC與感知特性的各種組合方式對(duì)SVM分類(lèi)器性能的影響,比較了同等條件下SVM與其它分類(lèi)器的優(yōu)勢(shì)。