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文檔簡介
1、相對于傳統(tǒng)光學(xué)圖像,深度圖像能直接給出距離,幾何特征等信息,并且不受紋理,光照等環(huán)境因素的影響。飛行時間法三維無掃描傳感器通過測量發(fā)射信號與反射信號之間的相位差來產(chǎn)生目標(biāo)的深度數(shù)據(jù),已經(jīng)被廣泛的運(yùn)用于視覺追蹤,運(yùn)動檢測,行人檢測及各種障礙識別等問題中。本文在學(xué)習(xí)了飛行時間法成像原理和流形學(xué)習(xí)算法以后,對流形空間內(nèi)的飛行時間法深度圖像障礙檢測問題進(jìn)行了研究。主要完成工作如下:
1)針對深度圖像的距離歧義性問題,利用發(fā)生歧義間距時
2、的深度數(shù)據(jù)特點(diǎn)定位圖像中發(fā)生深度歧義的邊界,消除發(fā)生距離歧義的區(qū)域,并結(jié)合強(qiáng)度圖像提取非歧義前景部分進(jìn)行障礙檢測處理。
2)將TOF攝像機(jī)獲得的像素點(diǎn)的空間三維坐標(biāo)信息經(jīng)過深度歧義消除處理后用于流形學(xué)習(xí)障礙檢測過程中。算法使用有監(jiān)督拉普拉斯映射實(shí)現(xiàn)深度數(shù)據(jù)非線性維數(shù)約減,同時能保持TOF數(shù)據(jù)的內(nèi)在拓?fù)潢P(guān)系和局部幾何特征。實(shí)驗(yàn)中提取深度圖像中障礙和地面兩類數(shù)據(jù)塊作為有監(jiān)督拉普拉斯流形學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練樣本,對經(jīng)過深度歧義消除后的深度
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