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文檔簡介
1、隨著計算機技術的快速發(fā)展,人與計算機之間的交流已經(jīng)成為人們?nèi)粘I詈凸ぷ髦胁豢苫蛉钡囊徊糠?。人手運動分析作為人機交互研究中的一個基礎性和關鍵性研究課題,已經(jīng)成為當前計算機領域的一個研究熱點,具有廣闊的前景。本文從自然人機交互的角度出發(fā),研究了基于計算機視覺的手部運動分析算法以及在人機交互中的應用。
人手是一種很直觀的交互工具,雖然基于視覺的人手檢測和運動分析有了很大的進展,但由于其特殊的結(jié)構和非剛體的性質(zhì),具有很大的不確定性,
2、因此在復雜背景下的提取和分析一直是個難點。
本文首先介紹了手部運動分析相關技術,并總結(jié)了手部檢測和運動分析以及手勢識別的相關背景和現(xiàn)狀。然后簡述了通用運動目標檢測、跟蹤、事件分析等方面的算法。在此基礎上,本文對微軟公司發(fā)布的Kinect設備以及基于Kinect的兩個平臺框架進行概述,在了解Kinect基本構造和原理的基礎上,重點介紹了人手建模及特征提取相關算法。
在手部運動分析中,如何對手部進行有效的分割和指尖識別最
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