神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電站鍋爐燃燒優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)發(fā)電設(shè)備的裝機(jī)容量正以7～8％的速度在逐年增加，在我國(guó)發(fā)電設(shè)備的結(jié)構(gòu)中，火電機(jī)組目前仍占75％左右，而火電機(jī)組中絕大部分為燃煤機(jī)組，這種趨勢(shì)將持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，因此電力工業(yè)對(duì)自動(dòng)控制系統(tǒng)的要求也越來(lái)越高。這不僅要求要保障鍋爐安全、穩(wěn)定的生產(chǎn)，同時(shí)節(jié)能增效已成為我國(guó)能源實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急，這也成為電力科技工作者的攻關(guān)課題。 電站鍋爐是火力電站的三大主機(jī)設(shè)備之一。由于電站鍋爐設(shè)備龐大、復(fù)雜、過(guò)程

2、多變量、大延遲、強(qiáng)耦合，其控制和優(yōu)化問(wèn)題一直是這一領(lǐng)域?qū)W者所關(guān)注和研究的重點(diǎn)。本文以火電廠鍋爐燃燒過(guò)程為研究對(duì)象，在引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之RBF網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，建立了鍋爐的運(yùn)行優(yōu)化模型。建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以與電廠燃燒控制系統(tǒng)有密切聯(lián)系的機(jī)組負(fù)荷、一次風(fēng)量、二次風(fēng)量、磨煤機(jī)出口溫度等量為輸入變量，以磨煤機(jī)熱風(fēng)門(mén)擋板開(kāi)度、送風(fēng)機(jī)導(dǎo)葉擋板開(kāi)度等作為輸出變量，用電廠采集到的歷史數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行訓(xùn)練，由此得到優(yōu)化模型。在用RBF網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了

3、預(yù)處理法等多種方法，增強(qiáng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力。 本文選取可以判斷鍋爐熱效率高低的參數(shù)處于最佳值的數(shù)據(jù)，以此作為優(yōu)化目標(biāo)的判據(jù)，通過(guò)相應(yīng)的優(yōu)化算法，并根據(jù)建立起的優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)鍋爐磨煤機(jī)熱風(fēng)門(mén)檔板開(kāi)度、送風(fēng)機(jī)導(dǎo)葉擋板開(kāi)度、給煤量給定值的最佳尋優(yōu)，求取不同工況下的磨煤機(jī)熱風(fēng)門(mén)檔板開(kāi)度、送風(fēng)機(jī)導(dǎo)葉擋板開(kāi)度、給煤量給定值的最優(yōu)值，提供給下級(jí)DCS子系統(tǒng)，從而指導(dǎo)鍋爐的燃燒控制，所建的模型正確的反映了鍋爐機(jī)組的動(dòng)態(tài)特性，研究工作對(duì)鍋爐的設(shè)