模糊神經網絡控制在鍋爐汽溫系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、火電廠鍋爐過熱蒸汽溫度是整個汽水行程中工質的最高溫度，對電廠的安全、經濟運行有重大影響。但是過熱汽溫對象具有大延遲、大慣性、時變和不確定等特性，使汽溫的控制具有一定的難度，尤其是當發(fā)生擾動的時候，能否及時調節(jié)控制系統(tǒng)，把溫度維持在一定的偏差范圍內，對控制系統(tǒng)來說是非常重要的。
　　本文緊密結合我國電廠的實際情況，以解決電廠實際運行中存在的控制問題為出發(fā)點，抓住火電廠熱工控制系統(tǒng)普遍存在的大滯后和特性時變的特點，提出了模糊神經網絡控

2、制為主調節(jié)器的新型汽溫控制系統(tǒng)。
　　本文研究內容主要包括以下幾個方面：
　　首先，闡述了過熱汽溫控制的研究意義，介紹了研究現狀與發(fā)展趨勢。針對當前控制策略所存在的一些問題，確立了本文設計出發(fā)點。研究了過熱汽溫的動態(tài)特性，建立了數學模型。
　　其次，簡要介紹了模糊控制和神經網絡，重點介紹了BP神經網絡。并對模糊系統(tǒng)和神經網絡的融合、分類進行概述，有針對性地對模糊神經網絡進行了初步的介紹，并簡要介紹了模糊神經網絡控制器的

3、設計。
　　再次，本文對基于模糊神經網絡的汽溫控制系統(tǒng)設計具體的設計過程進行了詳細的介紹。通過利用神經網絡的學習能力來優(yōu)化模糊邏輯的經驗規(guī)則以及比例因子的調整，并且利用Matlab進行仿真試驗，模糊神經網絡控制器在不同負荷下都能得到很好的仿真曲線，可以看出模糊神經網絡控制系統(tǒng)具有很好魯棒性和良好的控制品質。
　　最后，為了彌補BP算法的不足，本文又將遺傳算法與模糊神經網絡相結合，提出了使用遺傳算法對模糊神經網絡進行全局優(yōu)化的