水泥回轉窯燒成系統(tǒng)的節(jié)能控制.pdf

1、隨著節(jié)能降耗要求的日益嚴格,煤炭價格的不斷增長,現(xiàn)代水泥企業(yè)面臨著降低運行成本與節(jié)約能源的雙重要求。回轉窯是水泥生產中最主要設備,但也是消耗能源最多的部分之一,因此對水泥回轉窯進行分析研究和控制有著十分重要的意義,并能夠實行節(jié)能降耗的要求。針對水泥回轉窯燒成系統(tǒng)大慣性、純滯后、非線性的復雜特點,提出了用最小二乘支持向量機(LS-SVM)對回轉窯燒成系統(tǒng)建立模型,利用粒子群優(yōu)化算法(PSO)對最小二乘支持向量機中的核函數的參數進行優(yōu)化,并

2、與神經網絡等優(yōu)化算法進行比較顯示了它的優(yōu)越性,最后獲得了最優(yōu)的模型參數;從水泥廠采集到大量的數據,利用最小二乘支持向量機原理對數據進行了篩選,得到了建立模型的最優(yōu)幾組數據,結合Matlab軟件編寫程序,建立了燒成系統(tǒng)的模型,再次通過Matlab軟件進行模型的仿真,仿真結果顯示出該模型能夠準確的預測回轉窯的燒成帶溫度和窯尾溫度,并且使燃料消耗最少,起到了節(jié)能降耗的作用;另外,還建立了控制系統(tǒng),該系統(tǒng)通過計算機串口通信和RS-485通信線實

3、現(xiàn)了對MICROMASTER440變頻器的控制,通過對煤粉絞刀電機轉速的控制達到了對煤量的實時調節(jié),利用VC++軟件開發(fā)出了控制煤量的操作界面,通過該界面能夠隨時的改變加入回轉窯的煤量。本文的創(chuàng)新點是把最小二乘支持向量機應用到了水泥回轉窯中,得到了很好的預測模型,并將最小二乘支持向量機模型與VC++相結合建立了煤量的控制系統(tǒng),結果表明利用最小二乘支持向量機算法建立的模型達到了回轉窯節(jié)約能源的目的,煤量控制系統(tǒng)的建立能夠隨時的檢測和調節(jié)煤