魯棒數(shù)字水印及加密數(shù)字水印相關(guān)技術(shù)的研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)是多媒體數(shù)據(jù)認(rèn)證的基本技術(shù)。在本文中，我們主要對(duì)魯棒水印技術(shù)以及加密水印技術(shù)兩個(gè)方面的問(wèn)題進(jìn)行了較系統(tǒng)的研究?！　?duì)魯棒水印技術(shù)問(wèn)題的研究，包括以下三方面：首先，分析了低通濾波對(duì)數(shù)字水印魯棒性的影響。采用帶邊信息水印嵌入及相關(guān)檢測(cè)算法進(jìn)行水印的嵌入及檢測(cè)，并分別用高斯低通濾波器和維納濾波器對(duì)這種影響進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。其次，介紹了一種魯棒的二值圖像認(rèn)證算法。由于二值圖像所具有的二值特性，它的認(rèn)證問(wèn)題一直是個(gè)難點(diǎn)，不僅要考慮減少

2、無(wú)感知攻擊的可能性，還要考慮認(rèn)證碼嵌入后的失真。為了提高了水印的魯棒性并減少圖像失真，本文根據(jù)圖像的局部紋理復(fù)雜度，嵌入不同強(qiáng)度的水印，并采用DCT算法實(shí)現(xiàn)對(duì)二值圖像的認(rèn)證。最后，介紹了一種擴(kuò)頻小波水印算法。將水印信息調(diào)制的偽隨機(jī)序列通過(guò)擴(kuò)頻技術(shù)嵌入到宿主圖像小波分解后的細(xì)節(jié)分量當(dāng)中，并綜合考慮水印圖像特征及HVS(人眼視覺(jué)系統(tǒng))特性來(lái)確定水印的嵌入位置和強(qiáng)度。檢測(cè)水印時(shí)，用相關(guān)檢測(cè)方法獨(dú)立提取每一位水印信息，不需要原始載體圖像。